用于动态点云的基于学习的预测编码

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202480018125.9

申请日：

2024-01-03

公开(公告)号：

CN120958486A

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

J·安庞家昊 D·田

申请人：

交互数字VC控股公司

申请人地址：

美国特拉华州

IPC主分类号：

G06T9/00

IPC分类号：

G06T17/00 H04N19/105 H04N19/107 H04N19/54 H04N19/597

代理机构：

中国专利代理(香港)有限公司 72001

代理人：

浩路;吕传奇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习预测的动态点云低复杂度编码方法及装置 [P].

李娜 ;

肖旻昊 ;

张云 ;

朱林卫 .

中国专利 :CN118368419A ,2024-07-19

[2]

针对点云压缩的基于块的预测编码 [P].

K·玛姆 ;

D·弗林 ;

A·多拉佩斯 ;

J·金 .

中国专利 :CN114467302A ,2022-05-10

[3]

针对点云压缩的基于块的预测编码 [P].

K·玛姆 ;

D·弗林 ;

A·多拉佩斯 ;

J·金 .

美国专利 :CN114467302B ,2025-09-16

[4]

针对点云压缩的预测编码 [P].

K·玛姆 ;

D·弗林 ;

A·图拉皮斯 .

美国专利 :CN114556429B ,2025-09-09

[5]

针对点云压缩的预测编码 [P].

K·玛姆 ;

D·弗林 ;

A·图拉皮斯 .

中国专利 :CN114556429A ,2022-05-27

[6]

用于动态点云压缩的多尺度帧间预测 [P].

P·A·卡达姆 ;

A·扎格托 ;

D·B·格拉齐奥西 ;

A·塔巴塔贝 .

日本专利 :CN119213465A ,2024-12-27

[7]

一种基于LSTM网络预测的动态点云快速编码方法 [P].

汪大勇 ;

杨浩 ;

马晓玉 ;

钟啸远 .

中国专利 :CN119967190A ,2025-05-09

[8]

动态点云压缩的编码单元优化划分及动态点云压缩方法 [P].

商习武 ;

胡陈洁 ;

侯世维 ;

李国平 ;

赵海武 ;

赵晓丽 .

中国专利 :CN120034663A ,2025-05-23

[9]

基于时序感知的动态点云压缩方法及装置 [P].

杨柏林 ;

李昌健 ;

郑东 ;

赵俊杰 ;

江照意 ;

程宝平 ;

汪胜 .

中国专利 :CN119379821A ,2025-01-28

[10]

基于时序感知的动态点云压缩方法及装置 [P].

杨柏林 ;

李昌健 ;

郑东 ;

赵俊杰 ;

江照意 ;

程宝平 ;

汪胜 .

中国专利 :CN119379821B ,2025-03-28

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