一种基于深度学习算法的氢气泄漏监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410371958.5

申请日：

2024-03-29

公开(公告)号：

CN118245776A

公开(公告)日：

2024-06-25

发明(设计)人：

刘波陈龙夏振耀李扬徐京涛尹圣杰赵国瑞钱云霄

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市经开区丹霞路485号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/27 G06N3/08 G06N3/0442 G01N27/12

代理机构：

北京保识知识产权代理事务所(普通合伙) 11874

代理人：

程一航

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省合肥市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-25	公开	公开
2025-10-31	授权	授权
2024-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20240329

共 50 条

[1]

一种基于深度学习算法的氢气泄漏监测方法 [P].

刘波 ;

陈龙 ;

夏振耀 ;

李扬 ;

徐京涛 ;

尹圣杰 ;

赵国瑞 ;

钱云霄 .

中国专利 :CN118245776B ,2025-10-31

[2]

一种基于深度学习算法的电池故障监测系统 [P].

李晶 ;

李斌 ;

朱城 .

中国专利 :CN211627771U ,2020-10-02

[3]

一种基于深度学习算法的CMOS的缺陷检测方法 [P].

李彦庆 ;

余毅 ;

郭同健 ;

何锋赟 ;

刘卫佳 .

中国专利 :CN117710377B ,2024-05-24

[4]

一种基于深度学习算法的CMOS的缺陷检测方法 [P].

李彦庆 ;

余毅 ;

郭同健 ;

何锋赟 ;

刘卫佳 .

中国专利 :CN117710377A ,2024-03-15

[5]

一种基于深度学习算法的风电主轴监测系统 [P].

李湘杰 ;

陈田 ;

徐桂安 ;

李胜文 .

中国专利 :CN118622613A ,2024-09-10

[6]

一种基于深度学习算法的轨枕标注方法 [P].

汪勇 ;

薛旭龙 ;

江军 ;

潘杰 ;

徐千 ;

李国鸣 ;

李键 ;

徐鑫 ;

汤庆乐 ;

陈庆龙 ;

黄杰 ;

吴涛 .

中国专利 :CN119888642A ,2025-04-25

[7]

一种基于深度学习算法的火炬流量监测应急系统及方法 [P].

纪红兵 ;

杨智敏 ;

唐娇娇 ;

刘国豪 .

中国专利 :CN118013197A ,2024-05-10

[8]

基于深度学习算法的心电图分类方法 [P].

杨一平 ;

朱欣 .

中国专利 :CN106108889B ,2016-11-16

[9]

一种基于深度学习算法的地层压力监测方法 [P].

闫传梁 ;

张振 ;

程远方 ;

韩忠英 .

中国专利 :CN115059448A ,2022-09-16

[10]

一种基于深度学习算法的低温泵健康监测平台 [P].

王玉青 ;

朱剑豪 ;

王辉 ;

王旭迪 .

中国专利 :CN120367795A ,2025-07-25

← 1 2 3 4 5 →