一种基于机器学习的软件缺陷静态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410416627.9

申请日：

2024-04-08

公开(公告)号：

CN118277264B

公开(公告)日：

2024-09-06

发明(设计)人：

罗晴

申请人：

北京精微致合测试技术有限公司

申请人地址：

101407 北京市怀柔区雁栖经济开发区乐园南一街11号

IPC主分类号：

G06F11/36

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816

代理人：

许丽花

法律状态：

公开

国省代码：

河北省衡水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-02	公开	公开
2024-09-06	授权	授权
2024-07-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/36申请日:20240408

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的软件缺陷静态识别方法 [P].

罗晴 .

中国专利 :CN118277264A ,2024-07-02

[2]

一种基于机器学习的软件缺陷确认方法 [P].

柯文俊 ;

刘悦悦 ;

江山 ;

李雅斯 ;

王坤龙 .

中国专利 :CN109726120A ,2019-05-07

[3]

基于集成学习的软件缺陷预测模型构建方法和装置 [P].

董昕 ;

梁艳 ;

王杰 ;

陈松 ;

周正娟 ;

李君 .

中国专利 :CN117472789B ,2024-03-12

[4]

基于集成学习的软件缺陷预测模型构建方法和装置 [P].

董昕 ;

梁艳 ;

王杰 ;

陈松 ;

周正娟 ;

李君 .

中国专利 :CN117472789A ,2024-01-30

[5]

一种基于迁移学习的软件缺陷预测方法 [P].

张洋洋 ;

荆晓远 ;

吴飞 ;

孙莹 .

中国专利 :CN108446711B ,2018-08-24

[6]

基于机器学习的软件缺陷与复杂度关联关系分析方法 [P].

吴超 ;

柯文俊 ;

张在进 ;

高晨 ;

杨雨婷 ;

王坤龙 .

中国专利 :CN111338972A ,2020-06-26

[7]

一种基于用户评论的APP软件缺陷识别方法 [P].

朱恒 ;

王进 ;

肖飞 ;

李丹 .

中国专利 :CN118966167A ,2024-11-15

[8]

一种软件缺陷严重程度识别方法 [P].

俞东进 ;

郭世明 ;

陈信 ;

王琳 .

中国专利 :CN111177010A ,2020-05-19

[9]

基于流形正则化宽度学习的软件缺陷定位方法及处理装置 [P].

曹鹤玲 ;

宋昌隆 ;

何正浩 ;

邓淼磊 ;

李磊 ;

楚永贺 ;

廖天力 ;

张硕 .

中国专利 :CN114003509A ,2022-02-01

[10]

基于软件缺陷关联分析的软件缺陷定位方法 [P].

刘烃 ;

马雪 ;

崔笛 ;

徐茜 ;

刘靖雯 ;

钟定洪 .

中国专利 :CN112699018A ,2021-04-23

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