基于多尺度输入的TCN-Attention-LSTM瓦斯浓度预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410366514.2

申请日：

2024-03-28

公开(公告)号：

CN118258961A

公开(公告)日：

2024-06-28

发明(设计)人：

叶坤辉王晓龙杨娜安国成幸健

申请人：

上海华讯网络系统有限公司

申请人地址：

201200 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区碧波路456号B402-4室

IPC主分类号：

G01N33/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

上海锻创知识产权代理有限公司 31448

代理人：

陈少凌

法律状态：

公开

国省代码：

上海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-28	公开	公开
2024-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01N 33/00申请日:20240328

共 50 条

[1]

基于TCN-LSTM-Attention模型的河流水位预测方法及系统 [P].

伍毅 ;

姜涛 ;

陈兵 ;

罗文海 ;

梁肇麟 .

中国专利 :CN120162752A ,2025-06-17

[2]

基于非规则采样数据多尺度特征融合的瓦斯浓度预测方法 [P].

张毅轩 ;

蒲阳 ;

杜重灵 ;

赵旭生 ;

廖成 ;

李杰 ;

岳俊 ;

宋志强 ;

马国龙 ;

赵一冰 ;

覃木广 ;

程晓阳 .

中国专利 :CN121075481A ,2025-12-05

[3]

一种基于改进LSTM的煤矿瓦斯浓度预测方法及系统 [P].

王鹏 ;

疏礼春 ;

张晓博 ;

魏立科 ;

孙宜敏 ;

殷大发 ;

陈佳林 ;

汪鹏 ;

徐志奇 ;

宋国栋 ;

高洪波 ;

付恩三 ;

王新会 ;

田乐逍 ;

崔朋志 ;

张倩 .

中国专利 :CN118116502A ,2024-05-31

[4]

一种基于多模型预测瓦斯浓度的软测量方法及系统 [P].

张昭昭 ;

李占利 ;

牟琦 ;

桑亚群 .

中国专利 :CN104850901B ,2015-08-19

[5]

基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的瓦斯浓度预测方法和系统 [P].

李全贵 ;

栗小雨 ;

梁运培 ;

胡千庭 ;

毛树人 ;

郑梦浩 ;

李建波 ;

周俊江 .

中国专利 :CN114819065B ,2024-04-05

[6]

基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的瓦斯浓度预测方法和系统 [P].

李全贵 ;

栗小雨 ;

梁运培 ;

胡千庭 ;

毛树人 ;

郑梦浩 ;

李建波 ;

周俊江 .

中国专利 :CN114819065A ,2022-07-29

[7]

一种基于WOA-LSTM模型的隧道瓦斯浓度预测方法 [P].

齐兵 ;

刘鹏 ;

黄才生 ;

张天华 ;

任松 ;

陈征 ;

舒维余 ;

邹升华 .

中国专利 :CN117524349A ,2024-02-06

[8]

一种基于多粒度瓦斯数据的煤矿瓦斯浓度预测方法及装置 [P].

代劲 ;

庄世鹏 .

中国专利 :CN116341709B ,2024-11-15

[9]

构建瓦斯浓度预测模型的方法、装置、系统及存储介质 [P].

王学斌 ;

赵雅娟 ;

侯宇辉 .

中国专利 :CN110309616A ,2019-10-08

[10]

基于改进DBSCAN算法和多尺度LSTM神经网络的气体浓度预测方法 [P].

崔小娟 ;

江超超 ;

赵依 ;

崔潇汉 ;

张顺 ;

邹铭敏 .

中国专利 :CN117171641B ,2025-06-17

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