一种基于改进引力主成分分析的工业过程故障检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202410452232.4
申请日
2024-04-16
公开(公告)号
CN118568509A
公开(公告)日
2024-08-30
发明(设计)人
谢莹 连金玉 马义猛 岳喜庆 张蔚悦
申请人
沈阳化工大学
申请人地址
110142 辽宁省沈阳市沈阳经济技术开发区11号街
IPC主分类号
G06F18/22
IPC分类号
G06F18/2135 G05B23/02
代理机构
沈阳技联专利代理有限公司 21205
代理人
张志刚
法律状态
公开
国省代码
辽宁省 沈阳市
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共 50 条
[1]
一种基于深度概率主成分分析的工业过程故障检测方法 [P]. 
宋执环 ;
孔祥印 ;
钱金传 .
中国专利 :CN118483981A ,2024-08-13
[2]
一种基于深层多采样概率主成分分析的工业过程故障检测方法 [P]. 
周乐 ;
叶佳豪 ;
石磊 ;
杨秦敏 ;
刘毅 ;
侯北平 .
中国专利 :CN120705695A ,2025-09-26
[3]
基于互k局部邻域标准化分析工业过程故障检测方法 [P]. 
谢莹 ;
张蔚悦 ;
连金玉 ;
岳喜庆 ;
马义猛 .
中国专利 :CN119066407A ,2024-12-03
[4]
一种多模态工业过程运行状态故障检测方法 [P]. 
谢莹 ;
岳喜庆 ;
马义猛 ;
连金玉 ;
张蔚悦 .
中国专利 :CN118427768A ,2024-08-02
[5]
一种基于自适应核主成分分析的化工过程故障检测方法 [P]. 
苗晨 ;
吕照民 .
中国专利 :CN110687895B ,2020-01-14
[6]
基于生存信息势—主成分分析算法的TE过程故障检测方法 [P]. 
任密蜂 ;
梁艳 ;
程兰 ;
李悦 ;
侯文丽 .
中国专利 :CN108958226A ,2018-12-07
[7]
基于核主元分析的非线性工业过程故障检测方法 [P]. 
邓晓刚 ;
王磊 ;
曹玉苹 ;
孙雪莹 .
中国专利 :CN107544477B ,2018-01-05
[8]
基于改进核熵成分分析的非线性故障检测方法及应用 [P]. 
秦家祥 ;
杨春节 ;
刘文辉 ;
孙梦园 .
中国专利 :CN106094749B ,2016-11-09
[9]
一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法 [P]. 
吴华 ;
葛英辉 ;
童楚东 .
中国专利 :CN111694327B ,2020-09-22
[10]
一种基于主成分分析PCA的时空近邻特征STN故障检测方法 [P]. 
李芳芳 ;
邢景揚 ;
于玮 .
中国专利 :CN118445696A ,2024-08-06