一种基于深度强化学习的EFSM输入序列生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210392312.6

申请日：

2022-04-15

公开(公告)号：

CN114691518B

公开(公告)日：

2024-08-02

发明(设计)人：

舒挺吴崔屏

申请人：

浙江理工大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号

IPC主分类号：

G06F11/36

IPC分类号：

代理机构：

杭州昊泽专利代理事务所(特殊普通合伙) 33449

代理人：

黄前泽

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-02	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的EFSM输入序列生成方法 [P].

舒挺 ;

吴崔屏 .

中国专利 :CN114691518A ,2022-07-01

[2]

基于深度强化学习的方案生成方法 [P].

毕敬 ;

岳彩恒 ;

王梓奇 .

中国专利 :CN120168970A ,2025-06-20

[3]

基于深度强化学习的最优跳频序列生成方法 [P].

牛宪华 ;

杨斯琦 ;

何枝航 ;

周世阳 ;

蒲超 ;

陈鹏旭 ;

曾柏森 ;

刘睿家 .

中国专利 :CN119995630B ,2025-06-13

[4]

基于深度强化学习的最优跳频序列生成方法 [P].

牛宪华 ;

杨斯琦 ;

何枝航 ;

周世阳 ;

蒲超 ;

陈鹏旭 ;

曾柏森 ;

刘睿家 .

中国专利 :CN119995630A ,2025-05-13

[5]

一种基于深度强化学习的生产时序表智能生成方法 [P].

袁东风 ;

黄澄 ;

梁道君 ;

郑安竹 .

中国专利 :CN113743784A ,2021-12-03

[6]

基于深度强化学习的车间调度方案生成方法及系统 [P].

段春艳 ;

舒悦 ;

张家豪 ;

白伊雪 ;

李书华 ;

莫雨鑫 .

中国专利 :CN119721629A ,2025-03-28

[7]

基于深度强化学习的虚拟筛选基准数据集生成方法 [P].

夏杰 ;

沈涛 ;

王冬梅 ;

吴松 .

中国专利 :CN117690515A ,2024-03-12

[8]

一种基于深度强化学习的操作票操作顺序智能生成方法 [P].

周凯 ;

喻鑫 ;

严利雄 ;

林瑨 ;

毕如玉 ;

杜勇 ;

邓科 ;

胡志坚 ;

刘晓华 ;

刘磊 .

中国专利 :CN113128753A ,2021-07-16

[9]

一种基于深度强化学习的伪装干扰波形生成方法 [P].

高敬鹏 ;

王国轩 ;

马静 ;

綦俊炜 ;

王廷飞 ;

高路 ;

江志烨 ;

郑沛 .

中国专利 :CN113406579B ,2021-09-17

[10]

一种基于深度强化学习的深度学习漏洞检测模型对抗样本生成方法和系统 [P].

刘镓煜 ;

武延军 ;

吴敬征 ;

罗天悦 ;

凌祥 ;

芮志清 .

中国专利 :CN115481714A ,2022-12-16

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