一种基于深度强化学习的伪装干扰波形生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110632548.8

申请日：

2021-06-07

公开(公告)号：

CN113406579B

公开(公告)日：

2021-09-17

发明(设计)人：

高敬鹏王国轩马静綦俊炜王廷飞高路江志烨郑沛

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G01S738

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-27	授权	授权
2021-09-17	公开	公开
2021-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/38 申请日:20210607

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的绝缘设备检修计划快速生成方法 [P].

杨生哲 ;

葛雨凡 ;

彭静 ;

丁昊晖 ;

李月明 ;

陈威宇 .

中国专利 :CN118277736A ,2024-07-02

[2]

基于深度强化学习的方案生成方法 [P].

毕敬 ;

岳彩恒 ;

王梓奇 .

中国专利 :CN120168970A ,2025-06-20

[3]

一种基于深度强化学习的波形自适应遴选方法 [P].

张向荣 ;

阮恒宇 ;

朱进 ;

陶海红 ;

郭晶晶 ;

张天扬 ;

张超 ;

曹雁军 ;

韩丽 .

中国专利 :CN115561723A ,2023-01-03

[4]

一种基于深度强化学习的波形自适应遴选方法 [P].

张向荣 ;

阮恒宇 ;

朱进 ;

陶海红 ;

郭晶晶 ;

张天扬 ;

张超 ;

曹雁军 ;

韩丽 .

中国专利 :CN115561723B ,2025-09-09

[5]

一种基于深度强化学习的数据仪表板生成方法 [P].

巫英才 ;

邓达臻 .

中国专利 :CN115357236A ,2022-11-18

[6]

一种基于深度强化学习的EFSM输入序列生成方法 [P].

舒挺 ;

吴崔屏 .

中国专利 :CN114691518A ,2022-07-01

[7]

一种基于深度强化学习的EFSM输入序列生成方法 [P].

舒挺 ;

吴崔屏 .

中国专利 :CN114691518B ,2024-08-02

[8]

基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P].

陈哲毅 ;

黄思进 ;

陈英杰 ;

吴舒霞 .

中国专利 :CN118939400A ,2024-11-12

[9]

基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P].

陈哲毅 ;

黄思进 ;

陈英杰 ;

吴舒霞 .

中国专利 :CN118939400B ,2025-11-21

[10]

一种基于数字孪生和深度强化学习的集群协同电子干扰方法 [P].

雷磊 ;

沈高青 ;

蔡圣所 ;

范兼睿 ;

董航 ;

朱晓浪 ;

宋晓勤 .

中国专利 :CN117890860A ,2024-04-16

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