一种基于深度强化学习的绝缘设备检修计划快速生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310995344.X

申请日：

2023-08-08

公开(公告)号：

CN118277736A

公开(公告)日：

2024-07-02

发明(设计)人：

杨生哲葛雨凡彭静丁昊晖李月明陈威宇

申请人：

南京银线新能源科技有限公司

申请人地址：

210009 江苏省南京市鼓楼区水佑岗6号万谷硅巷603-03室

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06N3/092 G06F18/214 G06F17/16

代理机构：

南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335

代理人：

高春涛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20230808
2024-07-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的伪装干扰波形生成方法 [P].

高敬鹏 ;

王国轩 ;

马静 ;

綦俊炜 ;

王廷飞 ;

高路 ;

江志烨 ;

郑沛 .

中国专利 :CN113406579B ,2021-09-17

[2]

基于深度强化学习的方案生成方法 [P].

毕敬 ;

岳彩恒 ;

王梓奇 .

中国专利 :CN120168970A ,2025-06-20

[3]

一种基于深度强化学习的数据仪表板生成方法 [P].

巫英才 ;

邓达臻 .

中国专利 :CN115357236A ,2022-11-18

[4]

基于深度强化学习的四足机器人适应性步态自主生成方法 [P].

胡标 ;

邵士博 ;

曹政才 ;

邵琦 ;

李群智 ;

马超 .

中国专利 :CN113190029A ,2021-07-30

[5]

一种基于深度强化学习的EFSM输入序列生成方法 [P].

舒挺 ;

吴崔屏 .

中国专利 :CN114691518A ,2022-07-01

[6]

一种基于深度强化学习的EFSM输入序列生成方法 [P].

舒挺 ;

吴崔屏 .

中国专利 :CN114691518B ,2024-08-02

[7]

一种基于深度强化学习的风电场发电控制方法 [P].

刘楚仪 ;

张华钦 ;

万剑雄 ;

李雷孝 .

中国专利 :CN118653960A ,2024-09-17

[8]

基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P].

陈哲毅 ;

黄思进 ;

陈英杰 ;

吴舒霞 .

中国专利 :CN118939400A ,2024-11-12

[9]

基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P].

陈哲毅 ;

黄思进 ;

陈英杰 ;

吴舒霞 .

中国专利 :CN118939400B ,2025-11-21

[10]

一种基于强化学习的钢铁生产运行计划生成方法及装置 [P].

周越 .

中国专利 :CN119477003A ,2025-02-18

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