一种基于深度相机的动态物体检测处理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410473164.X

申请日：

2024-04-18

公开(公告)号：

CN118379326A

公开(公告)日：

2024-07-23

发明(设计)人：

刘晓涛黄康金刘静

申请人：

西安电子科技大学广州研究院

申请人地址：

510555 广东省广州市黄埔区中新知识城海丝中心B5、B6、B7栋

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G01C21/00 G06T7/277 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/74 G06T5/50 G06F17/11 G06F17/16 G06N3/04

代理机构：

广州大象飞扬知识产权代理有限公司 44745

代理人：

李丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20240418
2024-07-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种定位时动态物体检测与过滤方法 [P].

刘华安 ;

王闻箫 ;

林彬彬 ;

蔡登 .

中国专利 :CN119295736A ,2025-01-10

[2]

基于卷积神经网络的智能农机静、动态物体检测的路径规划方法 [P].

于文尧 ;

张凯文 ;

胡金龙 .

中国专利 :CN114326704A ,2022-04-12

[3]

一种基于激光雷达点云的动态物体检测与跟踪方法 [P].

冯卓文 ;

胡剑虹 ;

章旭 ;

王涛 ;

王梦飞 .

中国专利 :CN120876535A ,2025-10-31

[4]

基于深度学习的物体检测方法 [P].

王开炫 .

中国专利 :CN120540811A ,2025-08-26

[5]

一种基于深度强化学习的物体检测方法 [P].

刘华平 ;

韩小宁 ;

孙富春 .

中国专利 :CN108550162A ,2018-09-18

[6]

一种基于激光的动态物体检测方法、装置及终端设备 [P].

杨勇 ;

宫海涛 ;

吴泽晓 ;

宋昱慧 .

中国专利 :CN109444905B ,2019-03-08

[7]

一种基于云-边缘的动态物体检测方法 [P].

马红双 ;

杨定坤 ;

赵南 .

中国专利 :CN113298063B ,2021-08-24

[8]

一种基于动态物体检测2D 转3D 的方法 [P].

姜凤山 .

中国专利 :CN102630033A ,2012-08-08

[9]

基于深度全卷积网络的物体检测方法 [P].

芮挺 ;

肖锋 ;

王东 ;

方虎生 ;

周飞 ;

芮思琦 ;

刘好全 ;

赵杰 ;

杨成松 ;

朱经纬 ;

齐奕 ;

张釜恺 .

中国专利 :CN109284779A ,2019-01-29

[10]

一种基于深度学习的超门店物体检测方法 [P].

王东升 ;

赖纪云 ;

郑曙辉 .

中国专利 :CN119131670B ,2025-09-16

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