基于机器学习的文本优化运行方法及相关装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410453479.8

申请日：

2024-04-16

公开(公告)号：

CN118428362A

公开(公告)日：

2024-08-02

发明(设计)人：

闯小明杨龚轶凡郑瀚寻潘维维

申请人：

中昊芯英（杭州）科技有限公司

申请人地址：

310052 浙江省杭州市滨江区长河街道聚才路239号6幢19层

IPC主分类号：

G06F40/289

IPC分类号：

G06F40/151 G06N3/0455 G06N20/00 G06F17/16 G06F17/18

代理机构：

北京箴思知识产权代理有限公司 11913

代理人：

蒋志栋

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	授权	授权
2024-08-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/289申请日:20240416
2024-08-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的文本优化运行方法及相关装置 [P].

闯小明 ;

杨龚轶凡 ;

郑瀚寻 ;

潘维维 .

中国专利 :CN118428362B ,2025-04-08

[2]

基于机器学习框架的迁移学习方法及相关装置 [P].

窦猛汉 ;

方圆 ;

周照辉 ;

王伟 ;

李蕾 .

中国专利 :CN114372584A ,2022-04-19

[3]

一种基于机器学习的编译优化方法、系统及装置 [P].

张献伟 ;

郑中淳 ;

张天祎 ;

陈冠一 ;

孙高锦 .

中国专利 :CN118409755A ,2024-07-30

[4]

用于文本扩展的机器学习模型的优化方法和装置 [P].

贾林林 ;

王晓 .

中国专利 :CN119720964A ,2025-03-28

[5]

基于机器学习平台的文本标注方法及相关设备 [P].

丁银超 ;

李明 .

中国专利 :CN117454046A ,2024-01-26

[6]

基于机器学习模型的测试方法及相关设备 [P].

严歌 .

中国专利 :CN110457207A ,2019-11-15

[7]

基于机器学习的Kubernetes调度优化方法及系统 [P].

王大涛 ;

尹崇兵 ;

刘海军 .

中国专利 :CN118394471A ,2024-07-26

[8]

基于机器学习的客户续保预测方法及相关设备 [P].

裴合兴 ;

赵堃宇 ;

于高升 .

中国专利 :CN114612132A ,2022-06-10

[9]

基于机器学习的文本分类算法优化方法 [P].

史振江 .

中国专利 :CN120067321A ,2025-05-30

[10]

一种混合机器学习模型的运行方法、装置及相关设备 [P].

郝滋雨 .

中国专利 :CN112540835A ,2021-03-23

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