一种基于深度神经网络与聚类的信源数与DOA同时估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410608796.2

申请日：

2024-05-16

公开(公告)号：

CN118536016A

公开(公告)日：

2024-08-23

发明(设计)人：

周圆柳艾飞力子

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G06F18/23 G06N3/0455 G06N3/048 G06N3/08 G01S3/14

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

刘涛

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-23	公开	公开
2024-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20240516

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的信源数与DOA同时估计方法 [P].

熊宇涛 ;

柳艾飞 ;

高徐裕 .

中国专利 :CN116975524B ,2025-08-22

[2]

基于深度神经网络的相干源DOA估计方法 [P].

席旭刚 ;

钱灵风 ;

李文国 ;

金燕 ;

汪婷 .

中国专利 :CN117558287A ,2024-02-13

[3]

一种基于深度神经网络和成对约束的聚类方法 [P].

黄嘉桥 ;

王家兵 .

中国专利 :CN109086805A ,2018-12-25

[4]

一种基于深度神经网络的多目标DOA估计方法 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN116155339B ,2024-06-25

[5]

一种基于深度神经网络的单目标DOA估计方法 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN115877315B ,2024-06-11

[6]

一种联合深度神经网络和成对约束的聚类方法 [P].

李卓聪 ;

王家兵 .

中国专利 :CN109635946A ,2019-04-16

[7]

基于有监督深度神经网络的米波雷达DOA估计方法 [P].

陈伯孝 ;

项厚宏 .

中国专利 :CN109597047B ,2019-04-09

[8]

一种基于深度神经网络的极光图像聚类方法 [P].

杨秋菊 ;

刘畅 .

中国专利 :CN110738249B ,2020-01-31

[9]

一种基于自编码器和深度神经网络的低信噪比DOA估计方法 [P].

郑桂妹 ;

郑合 ;

宋玉伟 .

中国专利 :CN119475212A ,2025-02-18

[10]

基于深度卷积神经网络的宽带信号DOA估计方法 [P].

赵永红 ;

姚吕龙 ;

贺剑 ;

董述鑫 ;

贺文雄 .

中国专利 :CN120103251A ,2025-06-06

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