一种基于深度神经网络的极光图像聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910950408.8

申请日：

2019-10-08

公开(公告)号：

CN110738249B

公开(公告)日：

2020-01-31

发明(设计)人：

杨秋菊刘畅

申请人：

申请人地址：

710119 陕西省西安市长安区西长安街620号

IPC主分类号：

G06V10762

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06N308

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

朱海临

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191008
2020-01-31	公开	公开
2022-08-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的谱聚类方法 [P].

万静 ;

亓倩 ;

唐璐 .

中国专利 :CN118379748A ,2024-07-23

[2]

一种基于自编码神经网络的图像聚类方法 [P].

谭轼 ;

武艳娇 ;

黄利今 .

中国专利 :CN104933438A ,2015-09-23

[3]

一种联合深度神经网络和成对约束的聚类方法 [P].

李卓聪 ;

王家兵 .

中国专利 :CN109635946A ,2019-04-16

[4]

一种基于深度嵌入式聚类神经网络的声速剖面聚类方法 [P].

梁真瑜 ;

陈乐天 ;

肖汶斌 ;

廖思远 ;

胡雨翔 ;

肖承晟 ;

陶世元 .

中国专利 :CN116451101B ,2025-08-01

[5]

基于改进聚类的深度神经网络的压缩方法 [P].

刘涵 ;

马琰 .

中国专利 :CN108304928A ,2018-07-20

[6]

基于深度神经网络提取图像特征的方法 [P].

邱旭冲 ;

刘芷伊 .

德国专利 :CN118552740A ,2024-08-27

[7]

一种基于深度神经网络和成对约束的聚类方法 [P].

黄嘉桥 ;

王家兵 .

中国专利 :CN109086805A ,2018-12-25

[8]

一种基于图卷积神经网络的属性图文献聚类方法 [P].

冀俊忠 ;

梁烨 ;

雷名龙 .

中国专利 :CN113157957A ,2021-07-23

[9]

一种基于内容图像的模糊最小‑最大神经网络聚类方法 [P].

胡静 .

中国专利 :CN106485276A ,2017-03-08

[10]

一种基于深度神经网络的信号处理方法 [P].

侯兴松 ;

李瑞敏 .

中国专利 :CN112203093B ,2021-01-08

← 1 2 3 4 5 →