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一种基于图卷积神经网络的属性图文献聚类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110244762.6
申请日
:
2021-03-05
公开(公告)号
:
CN113157957A
公开(公告)日
:
2021-07-23
发明(设计)人
:
冀俊忠
梁烨
雷名龙
申请人
:
申请人地址
:
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号
:
G06F1655
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人
:
张慧
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-08-10
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/55 申请日:20210305
2021-07-23
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于图卷积神经网络的人脸聚类方法
[P].
初妍
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初妍
;
李龙
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李龙
;
赵庆超
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赵庆超
;
莫士奇
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莫士奇
;
李思纯
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李思纯
;
李松
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李松
;
时洁
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时洁
.
中国专利
:CN114511905A
,2022-05-17
[2]
一种基于图卷积神经网络的人脸聚类方法
[P].
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机构:
初妍
;
李龙
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机构:
哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学
李龙
;
赵庆超
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哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学
赵庆超
;
莫士奇
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机构:
哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学
莫士奇
;
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机构:
李思纯
;
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机构:
李松
;
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机构:
时洁
.
中国专利
:CN114511905B
,2024-11-05
[3]
一种基于谱聚类构图的图卷积神经网络协议分类方法
[P].
王超
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东南大学
东南大学
王超
;
李明
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东南大学
东南大学
李明
;
陶军
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东南大学
东南大学
陶军
;
宫帅
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东南大学
东南大学
宫帅
;
李少聪
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东南大学
东南大学
李少聪
;
尹晓宇
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东南大学
东南大学
尹晓宇
;
王祖研
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东南大学
东南大学
王祖研
;
余东波
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东南大学
东南大学
余东波
;
曹弯弯
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东南大学
东南大学
曹弯弯
;
程航
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东南大学
东南大学
程航
;
许艺凡
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东南大学
东南大学
许艺凡
;
刘恒睿
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东南大学
东南大学
刘恒睿
;
王宇
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机构:
东南大学
东南大学
王宇
.
中国专利
:CN119179934B
,2025-06-13
[4]
一种基于谱聚类构图的图卷积神经网络协议分类方法
[P].
王超
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东南大学
东南大学
王超
;
李明
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东南大学
东南大学
李明
;
陶军
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东南大学
东南大学
陶军
;
宫帅
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东南大学
东南大学
宫帅
;
李少聪
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东南大学
东南大学
李少聪
;
尹晓宇
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东南大学
东南大学
尹晓宇
;
王祖研
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东南大学
东南大学
王祖研
;
余东波
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东南大学
东南大学
余东波
;
曹弯弯
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东南大学
东南大学
曹弯弯
;
程航
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东南大学
东南大学
程航
;
许艺凡
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东南大学
东南大学
许艺凡
;
刘恒睿
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东南大学
东南大学
刘恒睿
;
王宇
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机构:
东南大学
东南大学
王宇
.
中国专利
:CN119179934A
,2024-12-24
[5]
基于对称图卷积神经网络的文献分类方法和装置
[P].
张滨
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张滨
;
张珣
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张珣
;
杨岚雁
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杨岚雁
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岳明齐
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岳明齐
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付晶莹
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付晶莹
;
刘锟
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刘锟
.
中国专利
:CN112966114A
,2021-06-15
[6]
基于改进的图卷积神经网络的图文对匹配方法
[P].
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机构:
王林
;
王臣宸
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盐城工学院
盐城工学院
王臣宸
;
王雨生
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盐城工学院
盐城工学院
王雨生
;
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机构:
张兰红
.
中国专利
:CN119693659A
,2025-03-25
[7]
基于图卷积神经网络的电压暂降评估方法
[P].
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机构:
张逸
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机构:
赵微
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机构:
吴逸帆
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章书旗
;
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机构:
张加忠
.
中国专利
:CN117592825A
,2024-02-23
[8]
一种基于并行多图卷积神经网络的无监督专利聚类方法
[P].
韩蒙
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韩蒙
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梁兵
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梁兵
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况欢
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况欢
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陈灏毅
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陈灏毅
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陈唯
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陈唯
;
林昶廷
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林昶廷
.
中国专利
:CN114781553A
,2022-07-22
[9]
一种基于图卷积神经网络的推荐方法
[P].
论文数:
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机构:
牛琬茹
;
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机构:
李祎
;
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机构:
付海燕
;
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机构:
郭艳卿
.
中国专利
:CN119179927A
,2024-12-24
[10]
基于图卷积神经网络的混合推荐方法
[P].
王东京
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王东京
;
张新
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张新
;
俞东进
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俞东进
.
中国专利
:CN110674407A
,2020-01-10
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