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基于改进的图卷积神经网络的图文对匹配方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411737208.1
申请日
:
2024-11-29
公开(公告)号
:
CN119693659A
公开(公告)日
:
2025-03-25
发明(设计)人
:
王林
王臣宸
王雨生
张兰红
申请人
:
盐城工学院
申请人地址
:
224051 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号
IPC主分类号
:
G06V10/75
IPC分类号
:
G06N3/042
G06N3/0464
G06N3/045
G06V30/19
G06V10/82
G06V10/764
代理机构
:
上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312
代理人
:
孟丽娜
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
江苏省 盐城市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-04-11
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/75申请日:20241129
2025-03-25
公开
公开
共 50 条
[1]
基于改进图卷积神经网络的物品推荐方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
古万荣
;
李观明
论文数:
0
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0
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0
机构:
华南农业大学
华南农业大学
李观明
;
论文数:
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机构:
毛宜军
;
论文数:
引用数:
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机构:
王国华
.
中国专利
:CN117557327A
,2024-02-13
[2]
基于图卷积神经网络的道路网匹配
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王中辉
;
论文数:
引用数:
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机构:
齐杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
崔洁
;
论文数:
引用数:
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机构:
李馨涵
.
中国专利
:CN117372840A
,2024-01-09
[3]
基于图卷积神经网络对鲜味肽的筛选方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
徐春明
;
马慧鋆
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京工商大学
北京工商大学
马慧鋆
;
论文数:
引用数:
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机构:
韩爱萍
.
中国专利
:CN118098370A
,2024-05-28
[4]
基于图卷积神经网络的混合推荐方法
[P].
王东京
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王东京
;
张新
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张新
;
俞东进
论文数:
0
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0
俞东进
.
中国专利
:CN110674407A
,2020-01-10
[5]
基于图卷积神经网络的双向推荐方法
[P].
肖国强
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肖国强
;
翟尤
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翟尤
;
王晓蒙
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王晓蒙
;
唐小琴
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唐小琴
;
马文卓
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马文卓
;
勾鑫晔
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勾鑫晔
.
中国专利
:CN113297490B
,2021-08-24
[6]
一种基于图卷积神经网络的推荐方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
牛琬茹
;
论文数:
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机构:
李祎
;
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机构:
付海燕
;
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机构:
郭艳卿
.
中国专利
:CN119179927A
,2024-12-24
[7]
一种基于图卷积神经网络的BOW图匹配方法及系统
[P].
李智杰
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李智杰
;
王新宇
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王新宇
;
李昌华
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李昌华
;
张颉
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张颉
;
介军
论文数:
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0
介军
.
中国专利
:CN114880492A
,2022-08-09
[8]
基于图卷积神经网络的车辆重识别方法
[P].
郎丛妍
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郎丛妍
;
许喆铭
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许喆铭
;
李浥东
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李浥东
;
魏莉莉
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魏莉莉
;
汪敏
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汪敏
;
梁俪倩
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梁俪倩
;
李尊
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李尊
.
中国专利
:CN112396027A
,2021-02-23
[9]
基于改进的图卷积神经网络的社交网络桥节点识别方法
[P].
杨贤晟
论文数:
0
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0
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
杨贤晟
;
论文数:
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机构:
舒坚
;
论文数:
引用数:
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机构:
舒馨
.
中国专利
:CN117934192A
,2024-04-26
[10]
基于图卷积神经网络的网络流量预测方法
[P].
论文数:
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机构:
周翰逊
;
周瑜珅
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机构:
辽宁大学
辽宁大学
周瑜珅
;
王学智
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机构:
辽宁大学
辽宁大学
王学智
;
翟天云
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机构:
辽宁大学
辽宁大学
翟天云
;
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机构:
王妍
;
邰莹莹
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机构:
辽宁大学
辽宁大学
邰莹莹
.
中国专利
:CN118488005A
,2024-08-13
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