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基于图卷积神经网络的道路网匹配
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311376521.2
申请日
:
2023-10-24
公开(公告)号
:
CN117372840A
公开(公告)日
:
2024-01-09
发明(设计)人
:
王中辉
齐杰
崔洁
李馨涵
申请人
:
兰州交通大学
申请人地址
:
730070 甘肃省兰州市安宁区安宁西路88号兰州交通大学
IPC主分类号
:
G06V10/82
IPC分类号
:
G06V10/75
G06N3/042
G06N3/0464
G06N3/08
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
公开
国省代码
:
甘肃省 兰州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-01-09
公开
公开
2024-01-26
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20231024
共 50 条
[1]
一种基于图神经网络的道路网数据匹配方法
[P].
杨剑
论文数:
0
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0
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机构:
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
杨剑
;
方立
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机构:
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
方立
;
杨铭
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机构:
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
杨铭
;
李科
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机构:
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
李科
;
贾奋励
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机构:
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
贾奋励
;
宋国民
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机构:
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
宋国民
.
中国专利
:CN118312789A
,2024-07-09
[2]
基于改进的图卷积神经网络的图文对匹配方法
[P].
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机构:
王林
;
王臣宸
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机构:
盐城工学院
盐城工学院
王臣宸
;
王雨生
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机构:
盐城工学院
盐城工学院
王雨生
;
论文数:
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机构:
张兰红
.
中国专利
:CN119693659A
,2025-03-25
[3]
基于图卷积神经网络的混合推荐方法
[P].
王东京
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王东京
;
张新
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张新
;
俞东进
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俞东进
.
中国专利
:CN110674407A
,2020-01-10
[4]
基于图卷积神经网络的双向推荐方法
[P].
肖国强
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肖国强
;
翟尤
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翟尤
;
王晓蒙
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王晓蒙
;
唐小琴
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唐小琴
;
马文卓
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马文卓
;
勾鑫晔
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0
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勾鑫晔
.
中国专利
:CN113297490B
,2021-08-24
[5]
基于图卷积神经网络的网络流量预测方法
[P].
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机构:
周翰逊
;
周瑜珅
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机构:
辽宁大学
辽宁大学
周瑜珅
;
王学智
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0
机构:
辽宁大学
辽宁大学
王学智
;
翟天云
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0
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0
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机构:
辽宁大学
辽宁大学
翟天云
;
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机构:
王妍
;
邰莹莹
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机构:
辽宁大学
辽宁大学
邰莹莹
.
中国专利
:CN118488005A
,2024-08-13
[6]
一种基于图卷积神经网络的城市路网动态OD估计方法
[P].
论文数:
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机构:
陈鹏
;
郭颍
论文数:
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
郭颍
;
王子岩
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
王子岩
.
中国专利
:CN119296321A
,2025-01-10
[7]
基于图卷积神经网络的临床事件预测装置
[P].
梁碧林
论文数:
0
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梁碧林
;
陆路
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0
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陆路
;
龚海帆
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龚海帆
;
徐捷
论文数:
0
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0
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0
徐捷
.
中国专利
:CN114822691A
,2022-07-29
[8]
基于多图卷积神经网络的中药推荐方法
[P].
李佐勇
论文数:
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李佐勇
;
卢维楷
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卢维楷
;
樊好义
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樊好义
;
陈健
论文数:
0
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陈健
.
中国专利
:CN112820375A
,2021-05-18
[9]
基于线性图卷积神经网络的癫痫检测系统
[P].
赵艳娜
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赵艳娜
;
董长续
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董长续
;
张高波
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张高波
;
何佳桐
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何佳桐
;
薛明睿
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薛明睿
;
褚登雨
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褚登雨
;
郑元杰
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郑元杰
.
中国专利
:CN112294337A
,2021-02-02
[10]
基于图卷积神经网络的电压暂降评估方法
[P].
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引用数:
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机构:
张逸
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵微
;
论文数:
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机构:
吴逸帆
;
论文数:
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机构:
章书旗
;
论文数:
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机构:
张加忠
.
中国专利
:CN117592825A
,2024-02-23
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