一种基于图卷积神经网络的城市路网动态OD估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411464872.3

申请日：

2024-10-21

公开(公告)号：

CN119296321A

公开(公告)日：

2025-01-10

发明(设计)人：

陈鹏郭颍王子岩

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

G08G1/065 G06N3/042 G06N3/0464

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-10	公开	公开
2025-01-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20241021

共 50 条

[1]

基于图卷积神经网络的道路网匹配 [P].

王中辉 ;

齐杰 ;

崔洁 ;

李馨涵 .

中国专利 :CN117372840A ,2024-01-09

[2]

一种基于动态超图卷积神经网络的OD客流预测方法 [P].

张勇 ;

张毅 ;

池海楠 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN114611798A ,2022-06-10

[3]

一种基于动态超图卷积神经网络的OD客流预测方法 [P].

张勇 ;

张毅 ;

池海楠 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN114611798B ,2024-12-27

[4]

基于图卷积神经网络的单目深度估计方法 [P].

赵智龙 ;

付炜平 ;

张玉亮 ;

王东辉 ;

孟荣 ;

范晓丹 ;

刘洪吉 ;

尹子会 ;

张东坡 .

中国专利 :CN112967326A ,2021-06-15

[5]

基于多图卷积神经网络的活动预算方法 [P].

尹南 .

中国专利 :CN111882115A ,2020-11-03

[6]

一种基于图卷积神经网络的推荐方法 [P].

牛琬茹 ;

李祎 ;

付海燕 ;

郭艳卿 .

中国专利 :CN119179927A ,2024-12-24

[7]

基于图卷积神经网络的混合推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 .

中国专利 :CN110674407A ,2020-01-10

[8]

基于图卷积神经网络的双向推荐方法 [P].

肖国强 ;

翟尤 ;

王晓蒙 ;

唐小琴 ;

马文卓 ;

勾鑫晔 .

中国专利 :CN113297490B ,2021-08-24

[9]

一种基于图卷积神经网络的知识图推荐方法 [P].

徐士坤 ;

周力青 ;

郭慧 .

中国专利 :CN117422134A ,2024-01-19

[10]

一种基于图卷积神经网络的APT攻击检测方法 [P].

任维武 ;

宋昕瞳 ;

洪瑀 .

中国专利 :CN117614663A ,2024-02-27

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