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一种基于图卷积神经网络的BOW图匹配方法及系统
被引:0
申请号
:
CN202210563401.2
申请日
:
2022-05-20
公开(公告)号
:
CN114880492A
公开(公告)日
:
2022-08-09
发明(设计)人
:
李智杰
王新宇
李昌华
张颉
介军
申请人
:
申请人地址
:
710055 陕西省西安市碑林区雁塔路13号
IPC主分类号
:
G06F1638
IPC分类号
:
G06F1635
G06F1633
G06F40211
G06F40242
G06F40284
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人
:
姚咏华
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-08-26
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/38 申请日:20220520
2022-08-09
公开
公开
共 50 条
[1]
基于改进的图卷积神经网络的图文对匹配方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王林
;
王臣宸
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0
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0
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机构:
盐城工学院
盐城工学院
王臣宸
;
王雨生
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0
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0
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0
机构:
盐城工学院
盐城工学院
王雨生
;
论文数:
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机构:
张兰红
.
中国专利
:CN119693659A
,2025-03-25
[2]
基于位置学习图卷积神经网络的图分类方法及系统
[P].
沈华伟
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0
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沈华伟
;
王兆慧
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0
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王兆慧
;
曹婍
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曹婍
;
徐冰冰
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徐冰冰
;
岑科廷
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岑科廷
;
程学旗
论文数:
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0
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程学旗
.
中国专利
:CN113128587A
,2021-07-16
[3]
空间图卷积神经网络的图分类方法、系统、介质及设备
[P].
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机构:
孙晋永
;
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机构:
董志伟
;
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机构:
赵响
.
中国专利
:CN117349494A
,2024-01-05
[4]
基于图卷积神经网络的混合推荐方法
[P].
王东京
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王东京
;
张新
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张新
;
俞东进
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俞东进
.
中国专利
:CN110674407A
,2020-01-10
[5]
基于图卷积神经网络的道路网匹配
[P].
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机构:
王中辉
;
论文数:
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机构:
齐杰
;
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机构:
崔洁
;
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机构:
李馨涵
.
中国专利
:CN117372840A
,2024-01-09
[6]
一种基于图卷积神经网络的敏感影评检测方法
[P].
刘睿琛
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0
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机构:
沈阳工业大学
沈阳工业大学
刘睿琛
;
论文数:
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机构:
王佳英
;
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机构:
单菁
;
胡骏
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机构:
沈阳工业大学
沈阳工业大学
胡骏
;
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机构:
宋晓旭
.
中国专利
:CN121029967A
,2025-11-28
[7]
一种基于图学习的图卷积神经网络交通预测方法及系统
[P].
张大方
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张大方
;
胡娜
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胡娜
;
谢鲲
论文数:
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0
谢鲲
.
中国专利
:CN112949828A
,2021-06-11
[8]
基于图卷积神经网络的电子签名验证方法、系统、设备及介质
[P].
石芳
论文数:
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机构:
重庆亲笔签数字科技有限公司
重庆亲笔签数字科技有限公司
石芳
;
覃勋辉
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机构:
重庆亲笔签数字科技有限公司
重庆亲笔签数字科技有限公司
覃勋辉
;
刘科
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机构:
重庆亲笔签数字科技有限公司
重庆亲笔签数字科技有限公司
刘科
.
中国专利
:CN115984975B
,2025-09-05
[9]
基于图卷积神经网络和胶囊图神经网络外观专利分类方法
[P].
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机构:
周凡
;
论文数:
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机构:
苏卓
;
论文数:
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机构:
陈小燕
;
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机构:
陈伊琳
.
中国专利
:CN117422902A
,2024-01-19
[10]
基于图卷积神经网络的webshell检测方法及装置
[P].
汪秋云
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汪秋云
;
贺捷
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贺捷
;
姚叶鹏
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姚叶鹏
;
姜政伟
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姜政伟
;
刘宝旭
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刘宝旭
;
卢志刚
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卢志刚
.
中国专利
:CN113194064B
,2021-07-30
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