一种基于深度嵌入式聚类神经网络的声速剖面聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310234960.3

申请日：

2023-03-13

公开(公告)号：

CN116451101B

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

梁真瑜陈乐天肖汶斌廖思远胡雨翔肖承晟陶世元

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410005 湖南省长沙市开福区德雅路中国人民解放军国防科技大学

IPC主分类号：

G06F18/23213

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/0455 G06N3/048 G06N3/084 G06N3/088 G01C13/00

代理机构：

武汉强知知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42303

代理人：

张炜平

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的极光图像聚类方法 [P].

杨秋菊 ;

刘畅 .

中国专利 :CN110738249B ,2020-01-31

[2]

一种基于深度神经网络的谱聚类方法 [P].

万静 ;

亓倩 ;

唐璐 .

中国专利 :CN118379748A ,2024-07-23

[3]

一种基于迭代的神经网络聚类方法 [P].

段立娟 ;

袁彬 ;

崔嵩 ;

苗军 ;

刘军发 .

中国专利 :CN105550744A ,2016-05-04

[4]

基于改进聚类的深度神经网络的压缩方法 [P].

刘涵 ;

马琰 .

中国专利 :CN108304928A ,2018-07-20

[5]

基于深度嵌入式聚类的CAN总线流量入侵检测方法 [P].

施家豪 ;

谢志军 ;

尹杨 .

中国专利 :CN119167128A ,2024-12-20

[6]

一种联合深度神经网络和成对约束的聚类方法 [P].

李卓聪 ;

王家兵 .

中国专利 :CN109635946A ,2019-04-16

[7]

基于节点日负荷曲线的深度嵌入式负荷聚类方法及装置 [P].

李程昊 ;

刘明洋 ;

高泽 ;

王骅 ;

方舟 ;

陈嘉雯 ;

陈幸伟 ;

陈谦 ;

高昆 ;

曹晓璐 .

中国专利 :CN115563368A ,2023-01-03

[8]

基于kohonen神经网络聚类抽样方法 [P].

王妍 ;

卿枫 ;

陈云鹏 ;

檀雷雷 ;

胡菁 ;

樊珑 .

中国专利 :CN110458199A ,2019-11-15

[9]

一种基于图卷积神经网络的人脸聚类方法 [P].

初妍 ;

李龙 ;

赵庆超 ;

莫士奇 ;

李思纯 ;

李松 ;

时洁 .

中国专利 :CN114511905A ,2022-05-17

[10]

一种基于图卷积神经网络的人脸聚类方法 [P].

初妍 ;

李龙 ;

赵庆超 ;

莫士奇 ;

李思纯 ;

李松 ;

时洁 .

中国专利 :CN114511905B ,2024-11-05

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