一种基于卷积神经网络的人体姿态评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410777785.7

申请日：

2024-06-17

公开(公告)号：

CN118351577A

公开(公告)日：

2024-07-16

发明(设计)人：

李梁邱志俊吴玲红陈玉婷饶泓刘捷邹艳妮

申请人：

南昌市小核桃科技有限公司

申请人地址：

330000 江西省南昌市红谷滩区九龙湖大道1388号绿地博览城1#商业办公楼13层1301-1303室

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/776

代理机构：

南京鼎坤专利代理事务所(普通合伙) 32681

代理人：

常奇峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20240617
2024-08-20	授权	授权
2024-07-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的人体姿态评估方法 [P].

李梁 ;

邱志俊 ;

吴玲红 ;

陈玉婷 ;

饶泓 ;

刘捷 ;

邹艳妮 .

中国专利 :CN118351577B ,2024-08-20

[2]

基于卷积神经网络的人体动作姿态智能估计方法及装置 [P].

官全龙 ;

罗伟其 ;

李哲夫 ;

刘东灵 ;

张焕明 ;

方良达 ;

汪超男 ;

赖兆荣 .

中国专利 :CN112052886B ,2020-12-08

[3]

基于卷积神经网络的人体姿态估计方法 [P].

赵蓝飞 ;

陈志铧 .

中国专利 :CN113920587B ,2022-01-11

[4]

一种基于可变形卷积神经网络的人体姿态估计方法 [P].

宋立新 ;

卞龙鹏 .

中国专利 :CN107609541B ,2018-01-19

[5]

一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张雷 ;

唐寅 ;

王嘉琦 ;

滕起 .

中国专利 :CN111723662A ,2020-09-29

[6]

一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张袁 ;

李建 ;

罗颖 ;

张亦昕 .

中国专利 :CN110222634A ,2019-09-10

[7]

一种基于卷积神经网络的人数统计方法 [P].

张世辉 ;

李贺 ;

桑榆 .

中国专利 :CN109271960B ,2019-01-25

[8]

基于卷积神经网络的人体分割方法 [P].

秦硕 ;

周礼 ;

许淞斐 .

中国专利 :CN109215036A ,2019-01-15

[9]

基于双通道卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

白雪茹 ;

刘潇丹 ;

惠叶 ;

周峰 .

中国专利 :CN112668443A ,2021-04-16

[10]

基于卷积神经网络的人体运动姿态数据采集系统 [P].

陈思源 ;

罗正 ;

胡竞文 ;

何伟 ;

徐尚坤 ;

唐钰 ;

邓辉剑 .

中国专利 :CN120661127A ,2025-09-19

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