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基于迁移学习的电力系统主导失稳模式识别方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111663449.2
申请日
:
2021-12-31
公开(公告)号
:
CN114330571B
公开(公告)日
:
2024-09-06
发明(设计)人
:
姚伟
张润丰
石重托
文劲宇
申请人
:
华中科技大学
申请人地址
:
430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
IPC主分类号
:
G06F18/214
IPC分类号
:
G06F18/241
G06N3/0464
G06N3/08
G06F17/16
代理机构
:
华中科技大学专利中心 42201
代理人
:
胡秋萍
法律状态
:
授权
国省代码
:
湖北省 武汉市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-09-06
授权
授权
共 50 条
[1]
基于迁移学习的电力系统主导失稳模式识别方法及系统
[P].
姚伟
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姚伟
;
张润丰
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张润丰
;
石重托
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石重托
;
文劲宇
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文劲宇
.
中国专利
:CN114330571A
,2022-04-12
[2]
电力系统的主导失稳模式识别方法和系统
[P].
吴为
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吴为
;
饶宏
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饶宏
;
洪潮
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洪潮
;
柳勇军
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柳勇军
.
中国专利
:CN106130039A
,2016-11-16
[3]
电力系统主导失稳模式识别装置
[P].
吴为
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吴为
;
饶宏
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饶宏
;
洪潮
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洪潮
;
柳勇军
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柳勇军
.
中国专利
:CN206003096U
,2017-03-08
[4]
基于深度学习的电力系统主导失稳模式辨识方法
[P].
王长江
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机构:
东北电力大学
东北电力大学
王长江
;
张千龙
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机构:
东北电力大学
东北电力大学
张千龙
;
刘赟静
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东北电力大学
东北电力大学
刘赟静
;
孙佳
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东北电力大学
东北电力大学
孙佳
;
关潇卓
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东北电力大学
东北电力大学
关潇卓
;
杨烁
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东北电力大学
东北电力大学
杨烁
;
石根华
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机构:
东北电力大学
东北电力大学
石根华
.
中国专利
:CN119066561A
,2024-12-03
[5]
基于马尔可夫转移场的电力系统主导失稳模式识别方法
[P].
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机构:
姚伟
;
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机构:
张润丰
;
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石重托
;
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机构:
文劲宇
.
中国专利
:CN114972914B
,2024-09-10
[6]
一种电力系统主导失稳模式识别模型构建方法及应用
[P].
姚伟
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姚伟
;
张润丰
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张润丰
;
石重托
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石重托
;
文劲宇
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文劲宇
.
中国专利
:CN114169395A
,2022-03-11
[7]
一种电力系统主导失稳模式识别模型构建方法及应用
[P].
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机构:
姚伟
;
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机构:
张润丰
;
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机构:
石重托
;
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机构:
文劲宇
.
中国专利
:CN114169395B
,2024-09-06
[8]
一种电力系统的主导失稳模式识别模型的构建方法及应用
[P].
姚伟
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姚伟
;
张润丰
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张润丰
;
石重托
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石重托
;
文劲宇
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文劲宇
.
中国专利
:CN114021433A
,2022-02-08
[9]
一种电力系统的主导失稳模式识别模型的构建方法及应用
[P].
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机构:
姚伟
;
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机构:
张润丰
;
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机构:
石重托
;
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机构:
文劲宇
.
中国专利
:CN114021433B
,2024-07-02
[10]
一种基于实测响应信息的电力系统主导失稳模式识别方法
[P].
汤涌
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汤涌
;
吴为
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吴为
;
孙华东
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孙华东
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何剑
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何剑
;
林伟芳
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林伟芳
.
中国专利
:CN103632043A
,2014-03-12
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