基于深度学习的电力系统主导失稳模式辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410993976.7

申请日：

2024-07-24

公开(公告)号：

CN119066561A

公开(公告)日：

2024-12-03

发明(设计)人：

王长江张千龙刘赟静孙佳关潇卓杨烁石根华

申请人：

东北电力大学国网吉林省电力有限公司吉林供电公司

申请人地址：

132012 吉林省吉林市长春路169号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/2131 G06F18/213 G06F18/25 G06F18/214 G06F18/21 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/084 G01R19/00 G01R25/00 G01R21/06 G06N3/048 G06F123/02

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李林娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

吉林省吉林市

引用

下载

共 50 条

[1]

基于迁移学习的电力系统主导失稳模式识别方法及系统 [P].

姚伟 ;

张润丰 ;

石重托 ;

文劲宇 .

中国专利 :CN114330571A ,2022-04-12

[2]

基于迁移学习的电力系统主导失稳模式识别方法及系统 [P].

姚伟 ;

张润丰 ;

石重托 ;

文劲宇 .

中国专利 :CN114330571B ,2024-09-06

[3]

一种基于主动学习的电力系统主导失稳模式判别方法 [P].

姚伟 ;

石重托 ;

汤涌 ;

艾小猛 ;

文劲宇 ;

黄彦浩 ;

郭强 .

中国专利 :CN113435492B ,2021-09-24

[4]

电力系统主导失稳模式识别装置 [P].

吴为 ;

饶宏 ;

洪潮 ;

柳勇军 .

中国专利 :CN206003096U ,2017-03-08

[5]

电力系统的主导失稳模式识别方法和系统 [P].

吴为 ;

饶宏 ;

洪潮 ;

柳勇军 .

中国专利 :CN106130039A ,2016-11-16

[6]

一种可迁移的电力系统主导失稳模式判别方法 [P].

姚伟 ;

石重托 ;

张润丰 ;

文劲宇 .

中国专利 :CN114330577A ,2022-04-12

[7]

一种可迁移的电力系统主导失稳模式判别方法 [P].

姚伟 ;

石重托 ;

张润丰 ;

文劲宇 .

中国专利 :CN114330577B ,2024-09-06

[8]

一种基于深度学习的电力系统异常事件辨识方法及装置 [P].

林志达 ;

杨铎烔 ;

张喜铭 ;

林振福 ;

余芸 ;

李卓环 .

中国专利 :CN119514847A ,2025-02-25

[9]

一种电力系统主导失稳模式识别模型构建方法及应用 [P].

姚伟 ;

张润丰 ;

石重托 ;

文劲宇 .

中国专利 :CN114169395A ,2022-03-11

[10]

一种电力系统主导失稳模式识别模型构建方法及应用 [P].

姚伟 ;

张润丰 ;

石重托 ;

文劲宇 .

中国专利 :CN114169395B ,2024-09-06

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20240724
2024-12-03	公开	公开