一种基于深度学习的内窥镜息肉图像检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410711845.5

申请日：

2024-06-04

公开(公告)号：

CN118608478A

公开(公告)日：

2024-09-06

发明(设计)人：

王珊珊陈伯伦万晶晶刘步实李哲朱文婕常恺露

申请人：

淮阴工学院淮安市第二人民医院

申请人地址：

223000 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/771 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省淮安市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240604
2024-09-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的结直肠息肉检测方法 [P].

袁银龙 ;

华亮 ;

杜鸣 ;

蒋泽宇 ;

李俊红 ;

桑小虎 ;

程赟 .

中国专利 :CN114359157A ,2022-04-15

[2]

一种基于深度学习的结直肠息肉图像分割方法 [P].

马立栋 ;

颜成钢 ;

高宇涵 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

李宗鹏 .

中国专利 :CN114972364B ,2025-04-25

[3]

一种基于内窥镜图像的结直肠息肉分割方法 [P].

聂生东 ;

段辉宏 ;

吴文浩 ;

高磊 ;

王旭 .

中国专利 :CN110675402A ,2020-01-10

[4]

一种基于深度学习的内窥镜烟雾检测方法 [P].

王郭欣 ;

辜长明 ;

聂林川 ;

周俊 .

中国专利 :CN120563444A ,2025-08-29

[5]

基于深度学习的图像检测方法 [P].

曹永刚 .

中国专利 :CN107679577A ,2018-02-09

[6]

一种基于深度学习的内窥镜图像深度估计方法 [P].

裴福俊 ;

孔翔飞 ;

宋韦辰 .

中国专利 :CN120182346A ,2025-06-20

[7]

一种基于深度卷积网络的大肠内窥镜息肉检测方法 [P].

曹鱼 ;

王德纯 ;

刘本渊 .

中国专利 :CN112200795A ,2021-01-08

[8]

一种基于深度学习的卷烟图像检测方法 [P].

周鲁 ;

刘佳兴 ;

李美洋 ;

贾迪 .

中国专利 :CN120726299A ,2025-09-30

[9]

一种基于深度学习的特定图像检测方法 [P].

湛高峰 ;

印晓天 ;

王晓峰 ;

程楠 .

中国专利 :CN114898142A ,2022-08-12

[10]

一种基于深度学习的焊点图像检测方法 [P].

王刚 ;

樊婵 ;

隋莉斌 .

中国专利 :CN107610111B ,2018-01-19

← 1 2 3 4 5 →