一种基于深度学习的线路故障分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410648707.7

申请日：

2024-05-23

公开(公告)号：

CN118503757A

公开(公告)日：

2024-08-16

发明(设计)人：

贾俊楠李升阳赵越汤新建

申请人：

郑州优碧科技有限公司

申请人地址：

450001 河南省郑州市新郑市薛店镇梧桐路18号1号楼2层D

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/213 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/10 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

郑州德勤知识产权代理有限公司 41128

代理人：

黄红梅

法律状态：

公开

国省代码：

河南省郑州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-16	公开	公开
2024-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20240523
2025-10-14	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06F 18/24变更事项:申请人变更前:郑州优碧科技有限公司变更后:浙江优碧电力科技有限公司变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:450001 河南省郑州市新郑市薛店镇梧桐路18号1号楼2层D变更后:311100 浙江省杭州市余杭区五常街道爱橙街1号10幢W区4单元1层122室-201

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的珍珠分类方法 [P].

宣琦 ;

方宾伟 ;

王金宝 ;

鲍官军 ;

宣建良 ;

傅晨波 .

中国专利 :CN106874929A ,2017-06-20

[2]

基于深度学习的电力故障分类方法 [P].

孙竹君 ;

程伟华 ;

周红林 ;

曾春生 ;

曹轩玮 ;

朱健 ;

徐莹娇 .

中国专利 :CN118916746A ,2024-11-08

[3]

一种基于深度学习的故障线路复电知识推理方法 [P].

孙滢涛 ;

张锋明 ;

杨晓丰 ;

杨才明 ;

钱建国 ;

张静 ;

谢栋 ;

阙凌燕 ;

张心心 ;

罗刚 ;

姚皇甫 ;

王芳 ;

李熙娟 ;

周进 ;

叶淑英 ;

陈水标 ;

吴凌燕 ;

任明辉 ;

陈培东 ;

陈鲁 ;

陈涛涛 ;

刘丹科 ;

竺菊菊 ;

张童童 ;

陈擎梦 ;

张少杰 ;

王旭旭 ;

陈骏杰 ;

徐洋超 .

中国专利 :CN114781662B ,2024-07-12

[4]

一种基于深度学习的故障线路复电知识推理方法 [P].

孙滢涛 ;

张锋明 ;

杨晓丰 ;

杨才明 ;

钱建国 ;

张静 ;

谢栋 ;

阙凌燕 ;

张心心 ;

罗刚 ;

姚皇甫 ;

王芳 ;

李熙娟 ;

周进 ;

叶淑英 ;

陈水标 ;

吴凌燕 ;

任明辉 ;

陈培东 ;

陈鲁 ;

陈涛涛 ;

刘丹科 ;

竺菊菊 ;

张童童 ;

陈擎梦 ;

张少杰 ;

王旭旭 ;

陈骏杰 ;

徐洋超 .

中国专利 :CN114781662A ,2022-07-22

[5]

一种基于迁移学习获取配电线路故障分类、定位与选线深度学习模型的方法 [P].

郑天晴 ;

刘亚东 ;

严英杰 ;

丛子涵 ;

江秀臣 .

中国专利 :CN114169231A ,2022-03-11

[6]

基于深度学习的微电网故障分类方法 [P].

范莹 ;

魏晓川 ;

曹颖爽 ;

徐琴 ;

罗祾 ;

陈文英 ;

宋淳 ;

文湘枫 ;

朱修顺 ;

林科 ;

覃志松 .

中国专利 :CN117611912A ,2024-02-27

[7]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

姚丹 ;

俞科栋 ;

李臣明 ;

杨耀 ;

王明霞 ;

缪雅文 .

中国专利 :CN110210411A ,2019-09-06

[8]

一种基于深度学习的输电线路故障辨识方法 [P].

周龙武 ;

张宇 ;

陆帅 ;

杨胡萍 ;

邹建章 ;

廖豪爽 ;

胡京 ;

饶斌斌 ;

况燕军 ;

李帆 .

中国专利 :CN112147462A ,2020-12-29

[9]

一种基于深度学习的逐点分类故障检测方法 [P].

吴俊锋 ;

姚莉 ;

刘斌 ;

丁哲元 .

中国专利 :CN113537360B ,2021-10-22

[10]

一种基于深度学习的配网线路故障预警分析方法 [P].

陈华宁 ;

童德洪 ;

刘晋宇 ;

关勇刚 ;

高林波 ;

陈康建 .

中国专利 :CN120997128A ,2025-11-21

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