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使用雷达信息的基于机器学习的对象检测

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202280082094.4
申请日：
2022-11-22
公开(公告)号：
CN118401856A
公开(公告)日：
2024-07-26
发明(设计)人：
M·P·约翰威尔逊 R·D·戈瓦伊卡 S·C·桑亚尔 V·斯洛博德扬宇克
申请人：
高通股份有限公司
申请人地址：
美国加利福尼亚州
IPC主分类号：
G01S7/41
IPC分类号：
G01S13/42 G01S13/58 G01S13/86 G01S13/931
代理机构：
北京市柳沈律师事务所 11105
代理人：
安之斐
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-07-26 公开 公开
2024-08-13 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G01S 7/41申请日:20221122
共 50 条
[1]
基于机器学习的对象检测系统 [P]. 
徐大光 ;
赵灿 ;
朱文涛 ;
杨栋 ;
徐子乐 .
中国专利 :CN114766034A ,2022-07-19
[2]
使用雷达和机器学习的射频（RF）对象检测 [P]. 
S·桑布瓦尼 ;
A·桑德罗维赫 ;
E·赫蒙 ;
E·莱维坦 ;
E·霍夫 ;
M·F·萨拉马 ;
M·A·萨奇斯 ;
N·毕 ;
Y·齐 .
美国专利 :CN112088381B ,2024-08-13
[3]
使用雷达和机器学习的射频（RF）对象检测 [P]. 
S·桑布瓦尼 ;
A·桑德罗维赫 ;
E·赫蒙 ;
E·莱维坦 ;
E·霍夫 ;
M·F·萨拉马 ;
M·A·萨奇斯 ;
N·毕 ;
Y·齐 .
中国专利 :CN112088381A ,2020-12-15
[4]
使用传感器数据的基于机器学习的对象检测的处理 [P]. 
M·P·约翰威尔逊 ;
R·D·高瓦卡 ;
S·C·萨尼亚尔 ;
A·乔希 ;
R·乔米·约瑟夫 ;
V·斯洛博佳纽克 .
美国专利 :CN120418838A ,2025-08-01
[5]
使用先前被跟踪对象信息的改进的雷达检测 [P]. 
陈璐洋 ;
科内利斯·格雷尔斯 ;
阿尔普·萨拉 ;
兼子毅之 ;
厄兹京·帕凯尔 ;
阿里·吉尔特·科内利斯·科佩拉尔 .
:CN119439090A ,2025-02-14
[6]
使用机器学习进行对象定位 [P]. 
Y-H.陈 ;
W-Y.罗 ;
A.埃瓦西 ;
A.奥加尔 ;
H.默维特 .
中国专利 :CN112823353A ,2021-05-18
[7]
用于3D对象检测的机器学习 [P]. 
A·雷耶步斯夫 ;
T·迪朗 ;
A·霍森博科斯 .
中国专利 :CN114707628A ,2022-07-05
[8]
使用机器学习的图像着色 [P]. 
诺里·卡纳扎瓦 .
中国专利 :CN113994384A ,2022-01-28
[9]
使用机器学习的图像着色 [P]. 
诺里·卡纳扎瓦 .
美国专利 :CN113994384B ,2025-04-08
[10]
使用机器学习模型用于标识对象的数量的雷达系统 [P]. 
刘保坤 ;
蔡秀章 ;
Y·冯 ;
B·迪尔萨弗 .
:CN119148123A ,2024-12-17
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