使用雷达和机器学习的射频（RF）对象检测

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980031132.1

申请日：

2019-05-08

公开(公告)号：

CN112088381B

公开(公告)日：

2024-08-13

发明(设计)人：

S·桑布瓦尼 A·桑德罗维赫 E·赫蒙 E·莱维坦 E·霍夫 M·F·萨拉马 M·A·萨奇斯 N·毕 Y·齐

申请人：

高通股份有限公司

申请人地址：

美国加利福尼亚

IPC主分类号：

G06F18/243

IPC分类号：

H04B1/40 G06F18/2431

代理机构：

永新专利商标代理有限公司 72002

代理人：

张海燕

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-13	授权	授权

共 50 条

[1]

使用雷达和机器学习的射频（RF）对象检测 [P].

S·桑布瓦尼 ;

A·桑德罗维赫 ;

E·赫蒙 ;

E·莱维坦 ;

E·霍夫 ;

M·F·萨拉马 ;

M·A·萨奇斯 ;

N·毕 ;

Y·齐 .

中国专利 :CN112088381A ,2020-12-15

[2]

使用雷达信息的基于机器学习的对象检测 [P].

M·P·约翰威尔逊 ;

R·D·戈瓦伊卡 ;

S·C·桑亚尔 ;

V·斯洛博德扬宇克 .

美国专利 :CN118401856A ,2024-07-26

[3]

用于使用机器学习过程进行对象检测的装置和方法 [P].

U·马赫布 ;

G·戴恩 .

美国专利 :CN118414639A ,2024-07-30

[4]

使用机器学习模型用于标识对象的数量的雷达系统 [P].

刘保坤 ;

蔡秀章 ;

Y·冯 ;

B·迪尔萨弗 .

:CN119148123A ,2024-12-17

[5]

机器学习驱动的对象检测系统和方法 [P].

尼哈特·沃 ;

亚哈希·查拉 ;

露易斯·琴 .

日本专利 :CN121147840A ,2025-12-16

[6]

机器学习驱动的对象检测系统和方法 [P].

尼哈特·沃 ;

亚哈希·查拉 ;

露易斯·琴 .

中国专利 :CN111971685A ,2020-11-20

[7]

机器学习驱动的对象检测系统和方法 [P].

尼哈特·沃 ;

亚哈希·查拉 ;

露易斯·琴 .

日本专利 :CN120375267A ,2025-07-25

[8]

机器学习驱动的对象检测系统和方法 [P].

尼哈特·沃 ;

亚哈希·查拉 ;

露易斯·琴 .

日本专利 :CN121147841A ,2025-12-16

[9]

机器学习驱动的对象检测系统和方法 [P].

尼哈特·沃 ;

亚哈希·查拉 ;

露易斯·琴 .

日本专利 :CN121147842A ,2025-12-16

[10]

机器学习驱动的对象检测系统和方法 [P].

尼哈特·沃 ;

亚哈希·查拉 ;

露易斯·琴 .

日本专利 :CN121147843A ,2025-12-16

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