一种基于多特征融合的相关滤波跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011465004.9

申请日：

2020-12-14

公开(公告)号：

CN112598011B

公开(公告)日：

2024-07-02

发明(设计)人：

王国刚岳阳

申请人：

沈阳化工大学

申请人地址：

110142 辽宁省沈阳市经济技术开发区11号街

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/77 G06V10/44 G06V10/62

代理机构：

沈阳技联专利代理有限公司 21205

代理人：

张志刚

法律状态：

授权

国省代码：

辽宁省沈阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-02	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多特征融合的相关滤波跟踪方法 [P].

王国刚 ;

岳阳 .

中国专利 :CN112598011A ,2021-04-02

[2]

基于多特征融合的相关滤波跟踪方法 [P].

许士芳 ;

韩从道 ;

赵怀林 .

中国专利 :CN107169994B ,2017-09-15

[3]

一种多特征自适应融合的相关滤波目标跟踪方法 [P].

赵磊 ;

李天文 ;

张莉园 ;

贺华迪 .

中国专利 :CN113379802B ,2024-04-16

[4]

一种多特征自适应融合的相关滤波目标跟踪方法 [P].

赵磊 ;

李天文 ;

张莉园 ;

贺华迪 .

中国专利 :CN113379802A ,2021-09-10

[5]

多特征分层融合的相关滤波鲁棒跟踪方法 [P].

谷雨 ;

鲁国智 ;

彭冬亮 .

中国专利 :CN107578423A ,2018-01-12

[6]

一种基于多特征融合的运动目标跟踪方法 [P].

尚振宏 ;

益争祝玛 .

中国专利 :CN109285179B ,2021-05-14

[7]

多特征融合与尺度自适应核相关滤波跟踪方法 [P].

王永雄 ;

冯汉 ;

王欢 ;

张震 ;

黄颖 ;

陈晗 ;

赵攀攀 .

中国专利 :CN109034193A ,2018-12-18

[8]

基于相关滤波和自适应特征融合的多尺度目标跟踪方法 [P].

唐晨 ;

邱岳 .

中国专利 :CN111260738A ,2020-06-09

[9]

一种基于多种特征融合的背景时空相关滤波跟踪方法 [P].

张建明 ;

冯文俊 ;

刘阳 ;

孙娟 .

中国专利 :CN111340838A ,2020-06-26

[10]

一种多特征在线学习的抗遮挡相关滤波目标跟踪方法 [P].

纪元法 ;

何建中 ;

韦照川 ;

孙希延 ;

严素清 ;

吴孙勇 ;

付文涛 ;

郭宁 .

中国专利 :CN114612508A ,2022-06-10

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