基于多特征融合孪生网络的人类活动检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410124108.5

申请日：

2024-01-29

公开(公告)号：

CN117975265B

公开(公告)日：

2024-10-15

发明(设计)人：

任世龙李浩吉房磊陈金月王国强张庆竹王桥

申请人：

山东大学

申请人地址：

266237 山东省青岛市即墨滨海路72号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/764 G06Q50/26 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

于凤洋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240129
2024-05-03	公开	公开
2024-10-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多特征融合孪生网络的人类活动检测方法及系统 [P].

任世龙 ;

李浩吉 ;

房磊 ;

陈金月 ;

王国强 ;

张庆竹 ;

王桥 .

中国专利 :CN117975265A ,2024-05-03

[2]

一种基于深度学习的人类活动检测方法及系统 [P].

房磊 ;

李浩吉 ;

王国强 ;

任世龙 ;

姚智涛 ;

吕光育 ;

陈金月 ;

辛鑫 ;

宋晓萌 ;

任鹏杰 ;

陈竹敏 ;

张庆竹 .

中国专利 :CN117253155B ,2024-03-15

[3]

基于多特征融合网络的人脸伪造检测方法 [P].

张磊 ;

陈英健 ;

牛亚坤 ;

左宪禹 ;

乔保军 ;

张延锋 .

中国专利 :CN118015714A ,2024-05-10

[4]

基于多特征融合的胎动检测方法 [P].

周营 ;

饶丽婷 .

中国专利 :CN106725511B ,2017-05-31

[5]

基于多特征融合的人脸遮挡检测方法 [P].

赵春水 ;

刘文金 ;

刘宝 .

中国专利 :CN102169544A ,2011-08-31

[6]

活动检测装置、活动检测系统及活动检测方法 [P].

M·克林基特 ;

M·查布拉 ;

木村淳一 ;

村上智一 .

中国专利 :CN114093022A ,2022-02-25

[7]

活动检测装置、活动检测系统及活动检测方法 [P].

M·克林基特 ;

M·查布拉 ;

木村淳一 ;

村上智一 .

日本专利 :CN114093022B ,2025-10-17

[8]

基于多特征融合的人脸活体检测方法及设备 [P].

殷超 ;

陈亚军 .

中国专利 :CN110348322A ,2019-10-18

[9]

基于多特征融合的网络信息话题检测方法、系统及装置 [P].

季航 ;

赵加坤 .

中国专利 :CN114579731A ,2022-06-03

[10]

基于多特征融合的闭环检测系统及方法 [P].

陈墩金 ;

覃争鸣 .

中国专利 :CN108108737A ,2018-06-01

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