一种基于深度学习的人类活动检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311531438.8

申请日：

2023-11-17

公开(公告)号：

CN117253155B

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

房磊李浩吉王国强任世龙姚智涛吕光育陈金月辛鑫宋晓萌任鹏杰陈竹敏张庆竹

申请人：

山东大学

申请人地址：

266237 山东省青岛市即墨区滨海路72号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0475 G06N3/094 G06N3/0464 G06N3/045 G06V10/80 G06V10/40

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

王雪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20231117
2024-03-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多特征融合孪生网络的人类活动检测方法及系统 [P].

任世龙 ;

李浩吉 ;

房磊 ;

陈金月 ;

王国强 ;

张庆竹 ;

王桥 .

中国专利 :CN117975265A ,2024-05-03

[2]

基于多特征融合孪生网络的人类活动检测方法及系统 [P].

任世龙 ;

李浩吉 ;

房磊 ;

陈金月 ;

王国强 ;

张庆竹 ;

王桥 .

中国专利 :CN117975265B ,2024-10-15

[3]

基于深度学习的人类行为分析方法 [P].

姚莉 ;

储彬彬 .

中国专利 :CN107256386A ,2017-10-17

[4]

基于深度学习的人脸检测方法及系统 [P].

李晓会 ;

张璐 ;

南楠 .

中国专利 :CN113191195A ,2021-07-30

[5]

基于深度学习的人脸检测方法及系统 [P].

李晓会 ;

张璐 ;

南楠 .

中国专利 :CN113191195B ,2024-08-02

[6]

一种基于机器学习的人类活动分类识别方法及系统 [P].

袁宝玺 ;

徐悦 ;

齐乐 ;

米辰 ;

田佳敏 .

中国专利 :CN113065612A ,2021-07-02

[7]

一种基于深度学习的人流检测方法及系统 [P].

徐勇军 ;

余小欢 ;

黄泽仕 ;

哈融厚 ;

朱程利 .

中国专利 :CN111222468A ,2020-06-02

[8]

一种基于深度学习的人脸检测方法及系统 [P].

覃辉 ;

谭卫军 .

中国专利 :CN109657548A ,2019-04-19

[9]

基于深度学习的人员密度检测方法及检测系统 [P].

毛熙皓 ;

廖长明 ;

敬志坚 ;

庄永忠 ;

张翔 ;

卢建伟 ;

刘锐 ;

张鑫蕊 ;

涂雄伟 ;

王帅 .

中国专利 :CN114170568B ,2024-05-31

[10]

基于深度学习的人员密度检测方法及检测系统 [P].

毛熙皓 ;

廖长明 ;

敬志坚 ;

庄永忠 ;

张翔 ;

卢建伟 ;

刘锐 ;

张鑫蕊 ;

涂雄伟 ;

王帅 .

中国专利 :CN114170568A ,2022-03-11

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