一种基于频域-空间双域学习的多光谱遥感图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411073631.6

申请日：

2024-08-07

公开(公告)号：

CN118587097A

公开(公告)日：

2024-09-03

发明(设计)人：

杨公平孙启玉刘玉峰孙平王洁

申请人：

山东锋士信息技术有限公司

申请人地址：

250107 山东省济南市高新区遥墙街道明远街2号中欧智造港18号多层厂房1单元101室、102室

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06T5/50 G06T5/60 G06N3/0464 G06N3/09 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/048

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省保定市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20240807
2024-09-03	公开	公开
2024-11-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于频域-空间双域学习的多光谱遥感图像增强方法 [P].

杨公平 ;

孙启玉 ;

刘玉峰 ;

孙平 ;

王洁 .

中国专利 :CN118587097B ,2024-11-08

[2]

一种多光谱遥感图像复原方法 [P].

毕国玲 ;

李宪圣 ;

陈哲 ;

聂婷 ;

吕恒毅 ;

韩诚山 .

中国专利 :CN114677308A ,2022-06-28

[3]

一种多光谱遥感图像复原方法 [P].

毕国玲 ;

李宪圣 ;

陈哲 ;

聂婷 ;

吕恒毅 ;

韩诚山 .

中国专利 :CN114677308B ,2025-01-14

[4]

基于自适应学习的多光谱图像光谱超分辨方法及应用 [P].

刘天竹 ;

刘梓桐 ;

谷延锋 ;

张献豪 .

中国专利 :CN119379541A ,2025-01-28

[5]

基于可解释深度学习的遥感图像跨域分类方法 [P].

聂婕 ;

王含 ;

魏志强 ;

付煜 ;

杨启成 ;

王瑞 .

中国专利 :CN113537317A ,2021-10-22

[6]

基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782B ,2025-11-18

[7]

基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782A ,2025-08-08

[8]

一种基于深度学习的双域多光谱图像增强方法和系统 [P].

张志远 ;

田昕 ;

励皓轩 .

中国专利 :CN120689225A ,2025-09-23

[9]

基于光谱矢量分析多光谱遥感图像变化检测方法 [P].

张建龙 ;

陈圆圆 ;

高新波 ;

卢毅 .

中国专利 :CN107992891A ,2018-05-04

[10]

一种基于深度学习的多光谱遥感图像变化检测方法及系统 [P].

石爱业 ;

高文静 .

中国专利 :CN110826458A ,2020-02-21

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