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基于自适应学习的多光谱图像光谱超分辨方法及应用

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411401874.8
申请日：
2024-10-09
公开(公告)号：
CN119379541A
公开(公告)日：
2025-01-28
发明(设计)人：
刘天竹 刘梓桐 谷延锋 张献豪
申请人：
哈尔滨工业大学
申请人地址：
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
IPC主分类号：
G06T3/4053
IPC分类号：
G06T3/4046 G06T5/50 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0895 G06N3/09 G06V20/10 G06V10/44 G06V10/58 G06V10/77 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/048
代理机构：
哈尔滨奥博专利代理事务所(普通合伙) 23220
代理人：
姜进成
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
山东省 威海市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-21 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20241009
2025-01-28 公开 公开
共 50 条
[1]
基于深度字典学习的高光谱与多光谱图像融合方法及系统 [P]. 
汪家明 ;
孙静雯 ;
雒东月 ;
杨彦 ;
杨子悦 ;
童晞博 ;
郎秀娟 ;
卢涛 .
中国专利 :CN120726430A ,2025-09-30
[2]
基于自适应光谱特征融合网络的多光谱图像超分辨率重建方法 [P]. 
徐萌 ;
貌家友 ;
孙玉玺 ;
贾森 .
中国专利 :CN119762347A ,2025-04-04
[3]
基于自适应光谱特征融合网络的多光谱图像超分辨率重建方法 [P]. 
徐萌 ;
貌家友 ;
孙玉玺 ;
贾森 .
中国专利 :CN119762347B ,2025-12-02
[4]
基于光谱库优化学习的多光谱图像光谱超分方法和系统 [P]. 
韩晓琳 ;
孙卫东 .
中国专利 :CN114022364B ,2024-06-28
[5]
基于光谱库优化学习的多光谱图像光谱超分方法和系统 [P]. 
韩晓琳 ;
孙卫东 .
中国专利 :CN114022364A ,2022-02-08
[6]
基于W-Transformer的多光谱图像生成方法、系统及介质 [P]. 
邹云坤 ;
张焰 ;
任龙腾 ;
赵凌园 ;
江雨韩 ;
罗梓菲 .
中国专利 :CN120997060A ,2025-11-21
[7]
一种基于频域-空间双域学习的多光谱遥感图像增强方法 [P]. 
杨公平 ;
孙启玉 ;
刘玉峰 ;
孙平 ;
王洁 .
中国专利 :CN118587097B ,2024-11-08
[8]
一种基于频域-空间双域学习的多光谱遥感图像增强方法 [P]. 
杨公平 ;
孙启玉 ;
刘玉峰 ;
孙平 ;
王洁 .
中国专利 :CN118587097A ,2024-09-03
[9]
基于自适应多尺度特征的高光谱和多光谱图像融合方法 [P]. 
栾金鹏 ;
殷健豪 ;
李立兴 ;
付建飞 ;
姚玉增 .
中国专利 :CN120047326A ,2025-05-27
[10]
基于自适应多尺度特征的高光谱和多光谱图像融合方法 [P]. 
栾金鹏 ;
殷健豪 ;
李立兴 ;
付建飞 ;
姚玉增 .
中国专利 :CN120047326B ,2025-07-22
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