基于深度字典学习的高光谱与多光谱图像融合方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510709137.2

申请日：

2025-05-29

公开(公告)号：

CN120726430A

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

汪家明孙静雯雒东月杨彦杨子悦童晞博郎秀娟卢涛

申请人：

武汉工程大学

申请人地址：

430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06T5/50 G06T5/60 G06V10/772 G06V10/44 G06V10/58 G06V10/143 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

北京轻创知识产权代理有限公司 11212

代理人：

沈尚林

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	公开	公开
2025-10-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20250529

共 50 条

[1]

基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法及系统 [P].

丁礼磊 .

中国专利 :CN121213369A ,2025-12-26

[2]

一种基于字典扩展的高光谱与多光谱图像融合方法及系统 [P].

韩晓琳 ;

李佳迅 ;

孙卫东 ;

徐其志 .

中国专利 :CN119624801B ,2025-09-30

[3]

一种基于字典扩展的高光谱与多光谱图像融合方法及系统 [P].

韩晓琳 ;

李佳迅 ;

孙卫东 ;

徐其志 .

中国专利 :CN119624801A ,2025-03-14

[4]

基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法及系统 [P].

李树涛 ;

胡宇龙 ;

刘海波 ;

佃仁伟 .

中国专利 :CN115456923A ,2022-12-09

[5]

基于改进Transformer的高光谱与多光谱图像融合方法及系统 [P].

邢笑雪 ;

曹富强 ;

房蓓蓓 ;

杨柯 ;

商微微 ;

刘煜 ;

童琛庆 .

中国专利 :CN119559066A ,2025-03-04

[6]

一种基于多尺度视觉注意力的高光谱图像与多光谱图像融合方法 [P].

张浩正 ;

杨延红 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN118918016A ,2024-11-08

[7]

基于Reformer残差迭代的高光谱与多光谱图像融合方法及系统 [P].

胡琳 ;

陆昱 ;

胡建开 ;

甘淑 ;

袁希平 ;

杨明龙 ;

吕杰 ;

李杰 ;

李雁 .

中国专利 :CN120543374A ,2025-08-26

[8]

基于深度学习的全色与多光谱图像融合方法 [P].

张凯 ;

盛志 ;

张风 ;

王安飞 ;

刁文秀 ;

李卓林 .

中国专利 :CN113191993A ,2021-07-30

[9]

基于自学习耦合扩散后验采样的高光谱和多光谱图像融合方法及系统 [P].

徐洋 ;

朱剑 ;

吴泽彬 ;

夏新源 ;

谢宇 ;

郑鹏 ;

韦志辉 .

中国专利 :CN118628366A ,2024-09-10

[10]

基于深度学习的实时多光谱图像融合系统 [P].

钱江 .

中国专利 :CN121236538A ,2025-12-30

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