基于自学习耦合扩散后验采样的高光谱和多光谱图像融合方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410899923.9

申请日：

2024-07-05

公开(公告)号：

CN118628366A

公开(公告)日：

2024-09-10

发明(设计)人：

徐洋朱剑吴泽彬夏新源谢宇郑鹏韦志辉

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06T5/50

IPC分类号：

G06T5/60 G06T3/4053 G06T3/4046 G06N3/0464 G06N3/088 G06V10/44 G06V10/42 G06V10/58 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/048

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

陈鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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共 50 条

[1]

基于深度字典学习的高光谱与多光谱图像融合方法及系统 [P].

汪家明 ;

孙静雯 ;

雒东月 ;

杨彦 ;

杨子悦 ;

童晞博 ;

郎秀娟 ;

卢涛 .

中国专利 :CN120726430A ,2025-09-30

[2]

基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法及系统 [P].

李树涛 ;

胡宇龙 ;

刘海波 ;

佃仁伟 .

中国专利 :CN115456923A ,2022-12-09

[3]

基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法及系统 [P].

丁礼磊 .

中国专利 :CN121213369A ,2025-12-26

[4]

基于耦合张量分解的多光谱与高光谱图像融合方法 [P].

李红 .

中国专利 :CN107977951B ,2018-05-01

[5]

基于Transformer变形的多尺度高光谱和多光谱图像融合方法及系统 [P].

益琛 ;

王诚勇 ;

李荷欢 ;

李陇杰 ;

刘继明 ;

刘卓鑫 .

中国专利 :CN118537233A ,2024-08-23

[6]

基于多/高光谱图像融合的宽幅高光谱图像重构方法 [P].

张立福 ;

孙雪剑 ;

岑奕 ;

吴太夏 ;

杨杭 ;

王晋年 .

中国专利 :CN103325096B ,2013-09-25

[7]

基于改进Transformer的高光谱与多光谱图像融合方法及系统 [P].

邢笑雪 ;

曹富强 ;

房蓓蓓 ;

杨柯 ;

商微微 ;

刘煜 ;

童琛庆 .

中国专利 :CN119559066A ,2025-03-04

[8]

基于Reformer残差迭代的高光谱与多光谱图像融合方法及系统 [P].

胡琳 ;

陆昱 ;

胡建开 ;

甘淑 ;

袁希平 ;

杨明龙 ;

吕杰 ;

李杰 ;

李雁 .

中国专利 :CN120543374A ,2025-08-26

[9]

空谱扩散先验引导的高光谱与多光谱图像融合重建方法 [P].

张书瑜 ;

孙志雄 ;

蔡艺洵 ;

贾森 ;

徐萌 ;

符喜优 .

中国专利 :CN121169702A ,2025-12-19

[10]

基于自学习的高光谱图像和可见光图像融合分类方法 [P].

张钧萍 ;

陆小辰 ;

李彤 .

中国专利 :CN105046673B ,2015-11-11

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20240705
2024-09-10	公开	公开