基于高斯概率混合模型以及形状先验的多目标配准方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410545880.4

申请日：

2024-04-30

公开(公告)号：

CN118505761A

公开(公告)日：

2024-08-16

发明(设计)人：

李楚晨李幸赵冰青唐善军廖欣陈兵

申请人：

上海机电工程研究所

申请人地址：

201109 上海市闵行区中春路1333-1号

IPC主分类号：

G06T7/30

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/75 G06V10/776

代理机构：

上海汉声知识产权代理有限公司 31236

代理人：

胡晶

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/30申请日:20240430
2024-08-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于高斯混合概率假设密度的紧邻多目标跟踪方法 [P].

张欢庆 ;

刘杰 ;

贾廷见 ;

刘黎明 ;

丁伟 .

中国专利 :CN111488552A ,2020-08-04

[2]

基于改进混合高斯模型的运动目标检测方法 [P].

姬红兵 ;

徐艺萍 ;

张文博 ;

黄国鹏 ;

朱志刚 .

中国专利 :CN107292905A ,2017-10-24

[3]

基于高斯混合概率假设密度的数目时变多目标跟踪方法 [P].

张欢庆 ;

刘杰 ;

贾廷见 ;

刘黎明 ;

曹译恒 .

中国专利 :CN111523090A ,2020-08-11

[4]

基于高斯混合模型和轮廓描述子的断骨模型配准方法 [P].

刘斌 ;

张松 .

中国专利 :CN111383353A ,2020-07-07

[5]

基于高斯混合模型的目标检测方法、装置、车辆及介质 [P].

任祥云 ;

沈重强 ;

王科 ;

罗毅 ;

康轶非 ;

冯一杰 .

中国专利 :CN120014576A ,2025-05-16

[6]

一种基于高斯混合概率假设密度滤波的多目标跟踪方法 [P].

班晓军 ;

王聪娆 ;

卢鸿谦 ;

尹航 .

中国专利 :CN120891491A ,2025-11-04

[7]

基于高斯混合模型的面具检测方法 [P].

章姝俊 ;

姚一杨 ;

戴波 ;

王彦波 ;

江樱 ;

邱兰馨 .

中国专利 :CN108830151A ,2018-11-16

[8]

基于高斯混合模型的可调节负荷响应能力概率建模方法 [P].

娄伟 ;

朱胜龙 ;

赵成 ;

孙立成 ;

史亮 ;

王明 ;

张蔚翔 ;

周建军 ;

刘蔚 ;

陈振宁 ;

胡钰杰 ;

胡若男 ;

左宇翔 ;

王鲸杰 ;

杨艳 ;

杨越 ;

杨晓东 ;

齐先军 ;

陈一驰 .

中国专利 :CN119765303A ,2025-04-04

[9]

基于偏态高斯混合模型的谐波潮流概率评估方法及系统 [P].

王少荣 ;

杨有行 .

中国专利 :CN121071406A ,2025-12-05

[10]

一种基于扩展混合高斯模型的运动目标检测方法 [P].

谭铁牛 ;

黄凯奇 ;

刘舟 .

中国专利 :CN101470809B ,2009-07-01

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