一种基于LSTM-RBF的云资源预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110930841.2

申请日：

2021-08-13

公开(公告)号：

CN113886454B

公开(公告)日：

2024-10-15

发明(设计)人：

包晓安苏逸凡张娜吴彪涂小妹金瑜婷

申请人：

浙江理工大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号

IPC主分类号：

G06F16/2458

IPC分类号：

G06F16/27 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

郑海峰

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-15	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于LSTM-RBF的云资源预测方法 [P].

包晓安 ;

苏逸凡 ;

张娜 ;

吴彪 ;

涂小妹 ;

金瑜婷 .

中国专利 :CN113886454A ,2022-01-04

[2]

基于VMD和SSA-LSTM的云计算资源预测方法 [P].

田文钊 ;

朱祥民 ;

康广文 ;

郭喜树 ;

王冕 .

中国专利 :CN117519965A ,2024-02-06

[3]

基于RBF和LSTM模型的多因素网络的血压预测方法 [P].

刘宁 .

中国专利 :CN109886347A ,2019-06-14

[4]

一种基于LSTM—RBF神经网络模型的航空安全预测方法 [P].

任博 ;

张红梅 ;

曾航 ;

崔利杰 ;

刘嘉 ;

项华春 ;

陶伟 ;

徐吉辉 ;

张晓丰 ;

孙静娟 ;

张雷 ;

胡良谋 ;

刘超 ;

张海威 ;

张彦忠 ;

朱建广 .

中国专利 :CN112257935A ,2021-01-22

[5]

一种基于LSTM的路段行程时间预测方法 [P].

王飞跃 ;

段艳杰 ;

吕宜生 ;

陈圆圆 ;

林懿伦 ;

刘裕良 .

中国专利 :CN106096767A ,2016-11-09

[6]

基于GC-LSTM神经网络模型的云资源预测算法 [P].

段林 ;

周园 ;

陈亿 ;

唐文强 ;

田顺 ;

陈宝剑 .

中国专利 :CN117785443A ,2024-03-29

[7]

基于GC-LSTM神经网络模型的云资源预测算法 [P].

段林 ;

周园 ;

陈亿 ;

唐文强 ;

田顺 ;

陈宝剑 .

中国专利 :CN117785443B ,2025-10-14

[8]

一种基于BP-LSTM模型的碳预测方法 [P].

陈天天 ;

李先乐 ;

黄婷 ;

王聪 ;

罗玉泉 ;

李怀诚 ;

张洁 .

中国专利 :CN114861980A ,2022-08-05

[9]

一种基于LSTM的云计算资源管理方法和系统 [P].

冯建奎 ;

李凯 ;

于昊 .

中国专利 :CN111327456A ,2020-06-23

[10]

一种基于LSTM模型预测管网水位的方法及系统 [P].

盛政 ;

王佳佳 ;

雷唤 ;

董贵安 ;

章飞月 ;

施沈科 .

中国专利 :CN114881201A ,2022-08-09

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