基于RBF和LSTM模型的多因素网络的血压预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910150825.4

申请日：

2019-02-28

公开(公告)号：

CN109886347A

公开(公告)日：

2019-06-14

发明(设计)人：

刘宁

申请人：

申请人地址：

360000 福建省泉州市丰泽区东海大街398号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 A61B5021 A61B500

代理机构：

福州君诚知识产权代理有限公司 35211

代理人：

戴雨君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190228
2019-06-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多因素线索网络的血压预测方法 [P].

刘宁 .

中国专利 :CN109872817A ,2019-06-11

[2]

一种基于LSTM—RBF神经网络模型的航空安全预测方法 [P].

任博 ;

张红梅 ;

曾航 ;

崔利杰 ;

刘嘉 ;

项华春 ;

陶伟 ;

徐吉辉 ;

张晓丰 ;

孙静娟 ;

张雷 ;

胡良谋 ;

刘超 ;

张海威 ;

张彦忠 ;

朱建广 .

中国专利 :CN112257935A ,2021-01-22

[3]

一种基于LSTM-RBF的云资源预测方法 [P].

包晓安 ;

苏逸凡 ;

张娜 ;

吴彪 ;

涂小妹 ;

金瑜婷 .

中国专利 :CN113886454B ,2024-10-15

[4]

一种基于LSTM-RBF的云资源预测方法 [P].

包晓安 ;

苏逸凡 ;

张娜 ;

吴彪 ;

涂小妹 ;

金瑜婷 .

中国专利 :CN113886454A ,2022-01-04

[5]

基于LSTM-TimeGAN神经网络的多因素负荷预测方法及装置 [P].

林荣恒 ;

曾伟 ;

余侃胜 ;

李宇 ;

吴步丹 ;

陈硕 ;

王振浩 ;

陈伟杰 .

中国专利 :CN119134264A ,2024-12-13

[6]

基于LSTM模型的网络流量资源态势预测方法 [P].

胡孟婷 ;

苏俭 ;

郭伟 .

中国专利 :CN109462520A ,2019-03-12

[7]

基于多因素和模型融合的区域运力预测方法 [P].

王建兵 ;

杨超 ;

项勇 ;

黄暕 .

中国专利 :CN116663742B ,2024-07-19

[8]

基于RBF神经网络的动态系统模型预测控制方法 [P].

高会军 ;

李湛 ;

李苑 ;

郑晓龙 ;

于兴虎 .

中国专利 :CN116520687B ,2025-09-12

[9]

一种基于多尺度特征融合的Conformer-LSTM模型的无创血压预测方法 [P].

刘立程 ;

陈欣 ;

王光伟 .

中国专利 :CN120299697A ,2025-07-11

[10]

结合时空因素和基于图神经网络的LSTM轨迹预测方法 [P].

尚凤军 ;

鲁琪 .

中国专利 :CN113111581A ,2021-07-13

← 1 2 3 4 5 →