一种基于多尺度特征融合的Conformer-LSTM模型的无创血压预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510239528.2

申请日：

2025-03-03

公开(公告)号：

CN120299697A

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

刘立程陈欣王光伟

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510009 广东省广州市越秀区广州市东风东路729号

IPC主分类号：

G16H50/30

IPC分类号：

A61B5/021 G16H50/50 G06F18/213 G06F18/25 G06F30/27 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084 G06F123/02

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的无创血压预测方法、装置及实时监测系统 [P].

陈鹏 ;

孙祺 ;

章军 ;

郑春厚 ;

王兵 ;

夏懿 .

中国专利 :CN115470716A ,2022-12-13

[2]

一种无创血压预测方法及系统 [P].

陈鹏 ;

张兴辉 ;

章军 ;

王兵 ;

夏懿 .

中国专利 :CN114224303A ,2022-03-25

[3]

基于多尺度残差网络和PPG信号的智能血压预测方法 [P].

孙成峰 .

中国专利 :CN115089145A ,2022-09-23

[4]

一种基于CNN-LSTM的多尺度特征融合周期方法 [P].

贺琛皓 ;

罗李子 ;

柳伟 .

中国专利 :CN120654186A ,2025-09-16

[5]

一种基于特征融合的血压预测方法 [P].

郭睿 ;

颜建军 ;

燕海霞 ;

王忆勤 ;

朱光耀 ;

蔡祥磊 .

中国专利 :CN113598737A ,2021-11-05

[6]

基于多源异构多尺度特征融合无创血糖预测方法及系统 [P].

张军 ;

任鲁西 ;

刘松 ;

陈舟 ;

徐宁 ;

徐茂锦 ;

解壹杰 .

中国专利 :CN120873967A ,2025-10-31

[7]

一种基于多特征融合LSTM网络的煤价预测系统 [P].

宋洁 ;

李剑 ;

高雅 ;

高锋 ;

于思媛 ;

王剑晓 ;

任卫凯 .

中国专利 :CN120509924A ,2025-08-19

[8]

基于RBF和LSTM模型的多因素网络的血压预测方法 [P].

刘宁 .

中国专利 :CN109886347A ,2019-06-14

[9]

一种基于多模型融合筛选特征的高血压肾病预测方法 [P].

斯海燕 ;

陈浩 ;

姜玉苹 ;

黎海源 ;

陆凯东 .

中国专利 :CN119864146B ,2025-07-25

[10]

一种基于多模型融合筛选特征的高血压肾病预测方法 [P].

斯海燕 ;

陈浩 ;

姜玉苹 ;

黎海源 ;

陆凯东 .

中国专利 :CN119864146A ,2025-04-22

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/30申请日:20250303
2025-07-11	公开	公开