基于双向并行树优化日志解析的日志异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410932859.X

申请日：

2024-07-12

公开(公告)号：

CN118467743A

公开(公告)日：

2024-08-09

发明(设计)人：

肖勇才杨浩王晨希徐健喻诚斐张俊锋林楠

申请人：

国网江西省电力有限公司电力科学研究院国家电网有限公司

申请人地址：

330000 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号

IPC主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/31 G06F40/216 G06F40/284 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137

代理人：

吴称生

法律状态：

公开

国省代码：

江西省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-09	公开	公开
2024-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/35申请日:20240712
2024-11-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双向并行树优化日志解析的日志异常检测方法 [P].

肖勇才 ;

杨浩 ;

王晨希 ;

徐健 ;

喻诚斐 ;

张俊锋 ;

林楠 .

中国专利 :CN118467743B ,2024-11-12

[2]

日志异常检测方法 [P].

沈国鹏 ;

朱品燕 .

中国专利 :CN110750412A ,2020-02-04

[3]

日志解析方法、日志异常检测方法、装置、设备及介质 [P].

张达 .

中国专利 :CN119128041A ,2024-12-13

[4]

一种日志异常检测方法以及日志异常检测装置 [P].

冯雪鹏 .

中国专利 :CN120743588A ,2025-10-03

[5]

日志异常检测系统 [P].

汪祖民 ;

田纪宇 ;

季长清 ;

秦静 .

中国专利 :CN112363896A ,2021-02-12

[6]

日志异常检测模型训练方法、日志异常检测方法及系统 [P].

卢思洋 ;

韩宁宁 ;

皇甫昱慧 ;

张佳淇 ;

段琦 .

中国专利 :CN117034005B ,2025-02-11

[7]

基于迁移学习的日志异常检测方法 [P].

张圣林 ;

李东闻 ;

陈锐 ;

孙永谦 ;

张玉志 .

中国专利 :CN111930597A ,2020-11-13

[8]

基于优化特征提取粒度的日志异常检测方法 [P].

何俊江 ;

宋涵 ;

李涛 ;

兰小龙 ;

王运鹏 ;

方文波 ;

陈阳 .

中国专利 :CN114584379A ,2022-06-03

[9]

日志异常检测方法及装置 [P].

王琛 .

中国专利 :CN111240942A ,2020-06-05

[10]

日志异常检测方法及装置 [P].

李晓戈 ;

邱连涛 ;

胡飞雄 ;

胡立坤 ;

张东晨 ;

于智洋 .

中国专利 :CN112579414A ,2021-03-30

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