基于优化特征提取粒度的日志异常检测方法

被引：0

申请号：

CN202210224375.0

申请日：

2022-03-07

公开(公告)号：

CN114584379A

公开(公告)日：

2022-06-03

发明(设计)人：

何俊江宋涵李涛兰小龙王运鹏方文波陈阳

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

H04L118

代理机构：

深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542

代理人：

苗广冬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 9/40 申请日:20220307
2022-06-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于迁移学习的日志异常检测方法 [P].

张圣林 ;

李东闻 ;

陈锐 ;

孙永谦 ;

张玉志 .

中国专利 :CN111930597A ,2020-11-13

[2]

日志异常检测模型训练方法、日志异常检测方法及系统 [P].

卢思洋 ;

韩宁宁 ;

皇甫昱慧 ;

张佳淇 ;

段琦 .

中国专利 :CN117034005B ,2025-02-11

[3]

基于多特征融合的告警日志异常检测方法 [P].

刘丽娟 ;

马敏虹 ;

何倩青 .

中国专利 :CN120512273B ,2025-12-16

[4]

基于多特征融合的告警日志异常检测方法 [P].

刘丽娟 ;

马敏虹 ;

何倩青 .

中国专利 :CN120512273A ,2025-08-19

[5]

日志异常检测方法 [P].

沈国鹏 ;

朱品燕 .

中国专利 :CN110750412A ,2020-02-04

[6]

基于双向并行树优化日志解析的日志异常检测方法 [P].

肖勇才 ;

杨浩 ;

王晨希 ;

徐健 ;

喻诚斐 ;

张俊锋 ;

林楠 .

中国专利 :CN118467743A ,2024-08-09

[7]

基于多源特征融合的日志异常检测方法及系统 [P].

王楠 ;

孙元林 ;

范敦球 ;

李文瑾 .

中国专利 :CN120216283A ,2025-06-27

[8]

基于双向并行树优化日志解析的日志异常检测方法 [P].

肖勇才 ;

杨浩 ;

王晨希 ;

徐健 ;

喻诚斐 ;

张俊锋 ;

林楠 .

中国专利 :CN118467743B ,2024-11-12

[9]

基于日志全语义的多特征日志异常检测方法及系统 [P].

牛伟纳 ;

张小松 ;

李梓慕 ;

薛志行 ;

赵丽睿 ;

邵淇奥 .

中国专利 :CN114610515A ,2022-06-10

[10]

一种日志异常检测方法以及日志异常检测装置 [P].

冯雪鹏 .

中国专利 :CN120743588A ,2025-10-03

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