基于多特征融合的告警日志异常检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510581925.8
申请日
2025-05-07
公开(公告)号
CN120512273B
公开(公告)日
2025-12-16
发明(设计)人
刘丽娟 马敏虹 何倩青
申请人
广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
申请人地址
510000 广东省广州市越秀区沿江西路151号
IPC主分类号
H04L9/40
IPC分类号
代理机构
北京中狮信通专利代理事务所(普通合伙) 16147
代理人
赵玉琴
法律状态
公开
国省代码
广东省 广州市
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共 50 条
[1]
基于多特征融合的告警日志异常检测方法 [P]. 
刘丽娟 ;
马敏虹 ;
何倩青 .
中国专利 :CN120512273A ,2025-08-19
[2]
基于多特征融合的日志异常检测方法、设备和存储介质 [P]. 
邹伟平 ;
胡俊 ;
刘承启 ;
邓庚盛 ;
鄢志辉 .
中国专利 :CN120560930A ,2025-08-29
[3]
基于多源特征融合的日志异常检测方法及系统 [P]. 
王楠 ;
孙元林 ;
范敦球 ;
李文瑾 .
中国专利 :CN120216283A ,2025-06-27
[4]
一种基于多特征融合的日志异常检测方法及装置 [P]. 
莫家庆 ;
李广明 ;
冯昱伟 ;
郑新琦 .
中国专利 :CN117971594A ,2024-05-03
[5]
基于日志全语义的多特征日志异常检测方法及系统 [P]. 
牛伟纳 ;
张小松 ;
李梓慕 ;
薛志行 ;
赵丽睿 ;
邵淇奥 .
中国专利 :CN114610515A ,2022-06-10
[6]
一种基于时空特征融合的日志异常检测方法 [P]. 
印莹 ;
赵天成 ;
陈珂 ;
赵宇海 .
中国专利 :CN117992496A ,2024-05-07
[7]
一种基于注意力机制多特征融合的电力日志异常检测方法 [P]. 
赵嘉 ;
何业慎 ;
支妍力 ;
张翼英 ;
谭德坤 ;
熊小舟 ;
陆欣 ;
谢海华 .
中国专利 :CN119961791A ,2025-05-09
[8]
日志异常检测方法 [P]. 
沈国鹏 ;
朱品燕 .
中国专利 :CN110750412A ,2020-02-04
[9]
基于优化特征提取粒度的日志异常检测方法 [P]. 
何俊江 ;
宋涵 ;
李涛 ;
兰小龙 ;
王运鹏 ;
方文波 ;
陈阳 .
中国专利 :CN114584379A ,2022-06-03
[10]
基于多特征静态加权融合的无监督日志异常检测方法、装置、设备及介质 [P]. 
周阳 ;
邓曦 ;
张位 ;
曾浩洋 ;
刘赟 ;
张玲 ;
毛得明 .
中国专利 :CN120386660A ,2025-07-29