一种基于时空特征融合的日志异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410088839.9

申请日：

2024-01-22

公开(公告)号：

CN117992496A

公开(公告)日：

2024-05-07

发明(设计)人：

印莹赵天成陈珂赵宇海

申请人：

东北大学

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G06F16/2455

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0455

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

李珉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/2455申请日:20240122
2024-05-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多特征融合的告警日志异常检测方法 [P].

刘丽娟 ;

马敏虹 ;

何倩青 .

中国专利 :CN120512273B ,2025-12-16

[2]

基于多特征融合的告警日志异常检测方法 [P].

刘丽娟 ;

马敏虹 ;

何倩青 .

中国专利 :CN120512273A ,2025-08-19

[3]

基于日志全语义的多特征日志异常检测方法及系统 [P].

牛伟纳 ;

张小松 ;

李梓慕 ;

薛志行 ;

赵丽睿 ;

邵淇奥 .

中国专利 :CN114610515A ,2022-06-10

[4]

一种基于多特征融合的日志异常检测方法及装置 [P].

莫家庆 ;

李广明 ;

冯昱伟 ;

郑新琦 .

中国专利 :CN117971594A ,2024-05-03

[5]

基于时空特征融合的异常检测模型构建及异常检测方法 [P].

刘小敏 ;

侯爱琴 ;

尹小燕 ;

谭梦婷 ;

张欣欣 ;

马浩源 ;

倪鹏飞 ;

单泽斌 .

中国专利 :CN120526800A ,2025-08-22

[6]

基于多源特征融合的日志异常检测方法及系统 [P].

王楠 ;

孙元林 ;

范敦球 ;

李文瑾 .

中国专利 :CN120216283A ,2025-06-27

[7]

基于集成学习的系统日志异常检测方法 [P].

李敏 ;

孙锰杰 ;

周鸣乐 ;

李刚 ;

韩德隆 ;

刘一鸣 ;

李旺 .

中国专利 :CN114697108A ,2022-07-01

[8]

一种日志异常检测方法以及日志异常检测装置 [P].

冯雪鹏 .

中国专利 :CN120743588A ,2025-10-03

[9]

一种基于时空语义特征的无解析日志异常检测方法及装置 [P].

王小娟 ;

何明枢 ;

罗怡清 ;

刘凤明 ;

樊建勋 ;

鲁晋 .

中国专利 :CN121210235A ,2025-12-26

[10]

基于多特征融合的日志异常检测方法、设备和存储介质 [P].

邹伟平 ;

胡俊 ;

刘承启 ;

邓庚盛 ;

鄢志辉 .

中国专利 :CN120560930A ,2025-08-29

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