一种基于深度学习的跌倒预警方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410757589.3

申请日：

2024-06-13

公开(公告)号：

CN118609215A

公开(公告)日：

2024-09-06

发明(设计)人：

陆轲李翀高晓明高焱成超林国基梁家奇

申请人：

昆山市第一人民医院

申请人地址：

215300 江苏省苏州市昆山市前进东路566号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V40/10 G06V20/52 G06V10/82 G06T7/246 G06T7/66 G06T7/277 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京中索知识产权代理有限公司 11640

代理人：

王相玉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省苏州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20240613
2024-09-06	公开	公开
2024-11-12	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的跌倒预警方法与系统 [P].

陆轲 ;

李翀 ;

高晓明 ;

高焱 ;

成超 ;

林国基 ;

梁家奇 .

中国专利 :CN118609215B ,2024-11-12

[2]

一种基于深度学习的暴雨终端预警方法与系统 [P].

陈平 ;

王战友 ;

黄文燕 ;

于泽兴 ;

陈杰文 ;

夏文君 ;

胡玉婵 .

中国专利 :CN120804834A ,2025-10-17

[3]

一种基于深度学习的雪崩监测预警方法 [P].

郝建盛 ;

鞠卫国 ;

齐天宇 ;

王岩 ;

陈国庆 ;

殷鹏 ;

朱强 ;

田原 ;

邓曦 ;

周玥丹 .

中国专利 :CN119782772A ,2025-04-08

[4]

一种基于深度学习的隧道火灾预警方法及系统 [P].

刘晓平 ;

安子樱 ;

叶子超 .

中国专利 :CN120599764A ,2025-09-05

[5]

一种基于深度学习的工程施工预警方法与系统 [P].

徐耕 ;

郎延记 ;

董冉冉 ;

赵一 ;

孙志强 ;

姜淼 ;

周朝宏 ;

付伯成 ;

白雪冬 .

中国专利 :CN119296030A ,2025-01-10

[6]

基于深度学习的智能预警方法 [P].

林高锋 ;

杨一帆 ;

柯德劲 ;

郭济 .

中国专利 :CN113191209A ,2021-07-30

[7]

基于故障树与深度学习融合的气体泄漏预警方法及系统 [P].

高岩 ;

苏展 ;

安浩平 ;

吴顺丽 ;

代永 ;

张洪敏 ;

李照宇 ;

张世娟 ;

宗原 ;

郑恒彬 .

中国专利 :CN120747694A ,2025-10-03

[8]

一种基于深度学习的山火预警方法 [P].

陶宇 ;

刘宇霄 ;

张莉 .

中国专利 :CN111460733A ,2020-07-28

[9]

一种基于深度学习的山洪预警方法 [P].

陈曜 ;

毕瑶 ;

黎小东 ;

谭小平 ;

刘双美 ;

罗茂盛 .

中国专利 :CN110459036B ,2019-11-15

[10]

基于深度学习的智能火情识别与预警方法及系统 [P].

高峰 ;

范杰 ;

郭彦均 ;

武鹏 ;

王军 .

中国专利 :CN120182684A ,2025-06-20

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