基于故障树与深度学习融合的气体泄漏预警方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510848094.6

申请日：

2025-06-24

公开(公告)号：

CN120747694A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

高岩苏展安浩平吴顺丽代永张洪敏李照宇张世娟宗原郑恒彬

申请人：

河南省科学院应用物理研究所有限公司河南省科学院

申请人地址：

450003 河南省郑州市政六街22号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G01M3/24 G01M3/38 G01D21/02 G06V10/82 G06F18/213 G06F18/10 G06N3/045 G06N3/047 G06N3/048 G06N3/096

代理机构：

哈尔滨市航友知识产权代理事务所(普通合伙) 23216

代理人：

张赞

法律状态：

公开

国省代码：

河南省郑州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20250624

共 50 条

[1]

基于深度学习的设备故障智能诊断与预警方法及系统 [P].

罗云 ;

王道谊 ;

李耀华 ;

付陇霞 .

中国专利 :CN118395316A ,2024-07-26

[2]

基于深度学习的继电器状态预测与故障预警方法及系统 [P].

丁希亮 ;

仉杰 ;

韩凯伦 ;

韩辉 ;

孙玉杨 ;

张奕 .

中国专利 :CN120763779A ,2025-10-10

[3]

基于深度学习的继电器状态预测与故障预警方法及系统 [P].

丁希亮 ;

仉杰 ;

韩凯伦 ;

韩辉 ;

孙玉杨 ;

张奕 .

中国专利 :CN120763779B ,2025-11-28

[4]

基于深度学习的储能系统寿命预测及故障预警方法与系统 [P].

刘家亮 ;

杨天 ;

高飞 ;

官亦标 ;

姜添 ;

沈进冉 ;

范茂松 ;

耿萌萌 .

中国专利 :CN120370162A ,2025-07-25

[5]

基于深度学习的氢气储能设备泄漏故障预警方法及装置 [P].

钟隆春 ;

段勇 ;

崔春妮 ;

潘丽娜 ;

王艳 ;

朱航飞 .

中国专利 :CN118153948B ,2024-09-27

[6]

基于深度学习的氢气储能设备泄漏故障预警方法及装置 [P].

钟隆春 ;

段勇 ;

崔春妮 ;

潘丽娜 ;

王艳 ;

朱航飞 .

中国专利 :CN118153948A ,2024-06-07

[7]

基于深度学习的LED驱动电源故障预警方法及系统 [P].

张南松 ;

黄成华 ;

朱佑华 ;

舒叶 .

中国专利 :CN118400835A ,2024-07-26

[8]

基于多模态数据融合与深度学习的环境检测方法及系统 [P].

武琼 ;

刘月 ;

李志芬 ;

王冉 ;

彭立莹 ;

黄艳华 .

中国专利 :CN120655996A ,2025-09-16

[9]

一种基于深度学习的跌倒预警方法与系统 [P].

陆轲 ;

李翀 ;

高晓明 ;

高焱 ;

成超 ;

林国基 ;

梁家奇 .

中国专利 :CN118609215A ,2024-09-06

[10]

一种基于深度学习的跌倒预警方法与系统 [P].

陆轲 ;

李翀 ;

高晓明 ;

高焱 ;

成超 ;

林国基 ;

梁家奇 .

中国专利 :CN118609215B ,2024-11-12

← 1 2 3 4 5 →