基于优化SEnet-CNN的风电机组故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410496575.0

申请日：

2024-04-24

公开(公告)号：

CN118333096A

公开(公告)日：

2024-07-12

发明(设计)人：

马良玉吕若萌

申请人：

华北电力大学（保定）

申请人地址：

071003 河北省保定市莲池区永华北大街619号华北电力大学一校区

IPC主分类号：

G06N3/045

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/0442 G06N3/084 G06F18/2431 G06F18/213

代理机构：

北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11823

代理人：

石延雪

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-12	公开	公开

共 50 条

[1]

多源风电机组轴承故障诊断方法 [P].

何佳 ;

唐诗尧 ;

宋海彬 ;

唐芳纯 ;

余维 ;

魏惠春 ;

冯俊鑫 ;

刘畅 .

中国专利 :CN118794690A ,2024-10-18

[2]

多源风电机组轴承故障诊断方法 [P].

何佳 ;

唐诗尧 ;

宋海彬 ;

唐芳纯 ;

余维 ;

魏惠春 ;

冯俊鑫 ;

刘畅 .

中国专利 :CN118794690B ,2024-11-29

[3]

一种跨风电机组的迁移故障诊断方法 [P].

谢平 ;

张兴民 ;

江国乾 ;

崔健 ;

贾楠楠 ;

何群 .

中国专利 :CN113988189A ,2022-01-28

[4]

一种跨风电机组的迁移故障诊断方法 [P].

谢平 ;

张兴民 ;

江国乾 ;

崔健 ;

贾楠楠 ;

何群 .

中国专利 :CN113988189B ,2024-05-07

[5]

基于联邦学习的风电机组故障诊断方法及系统 [P].

许启发 ;

吴栋栋 ;

蒋翠侠 .

中国专利 :CN115048869B ,2024-08-02

[6]

基于联邦学习的风电机组故障诊断方法及系统 [P].

许启发 ;

吴栋栋 ;

蒋翠侠 .

中国专利 :CN115048869A ,2022-09-13

[7]

一种风电机组故障诊断方法 [P].

邱博之 ;

唐嘉禄 ;

李婷婷 ;

王月皎 .

中国专利 :CN119400211A ,2025-02-07

[8]

基于深度学习的风电机组智能故障诊断方法 [P].

卢荣椿 ;

陈长红 ;

魏晨曦 ;

陈传玮 ;

朱海 ;

曹宏 ;

刘加 ;

刘德广 .

中国专利 :CN120845264A ,2025-10-28

[9]

基于深度学习技术的风电机组不对中故障诊断方法及系统 [P].

邹佳文 ;

王青天 ;

郑文锋 ;

童彤 ;

张新丽 ;

赵鹏程 ;

魏昂昂 .

中国专利 :CN120763754A ,2025-10-10

[10]

一种基于动态荷载的风电机组故障诊断方法 [P].

史学峰 ;

常亚民 ;

陈勇 ;

朱壮华 ;

刘志宏 ;

彭志忠 ;

刘建华 ;

陈琰俊 .

中国专利 :CN117738851A ,2024-03-22

← 1 2 3 4 5 →