基于深度学习技术的风电机组不对中故障诊断方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510945417.3

申请日：

2025-07-09

公开(公告)号：

CN120763754A

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

邹佳文王青天郑文锋童彤张新丽赵鹏程魏昂昂

申请人：

华能新能源上海发电有限公司中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

申请人地址：

202150 上海市崇明区建设镇建设公路2028号2幢266室(上海建设经济小区)

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/10 G06F18/15 G06F18/25 G06F18/211 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0495 G06N3/0442 G06F123/02

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

张少义

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

基于联邦学习的风电机组故障诊断方法及系统 [P].

许启发 ;

吴栋栋 ;

蒋翠侠 .

中国专利 :CN115048869B ,2024-08-02

[2]

基于联邦学习的风电机组故障诊断方法及系统 [P].

许启发 ;

吴栋栋 ;

蒋翠侠 .

中国专利 :CN115048869A ,2022-09-13

[3]

一种基于深度学习的风电机组故障诊断方法及系统 [P].

俎海东 ;

李晓波 ;

刘钊彤 ;

王超 ;

田文涛 ;

周菁 ;

云杰 ;

原帅 ;

范志强 ;

朱生华 ;

张沈彬 ;

樊泽国 .

中国专利 :CN118332442A ,2024-07-12

[4]

一种风电机组不对中故障诊断方法、系统、设备及介质 [P].

郑文锋 ;

王青天 ;

唐为健 ;

王敬 ;

童彤 ;

彭鹏 ;

张燧 .

中国专利 :CN119475090A ,2025-02-18

[5]

基于深度学习的风电机组智能故障诊断方法 [P].

卢荣椿 ;

陈长红 ;

魏晨曦 ;

陈传玮 ;

朱海 ;

曹宏 ;

刘加 ;

刘德广 .

中国专利 :CN120845264A ,2025-10-28

[6]

基于深度学习的列车故障诊断方法及系统 [P].

黄学军 ;

李京广 .

中国专利 :CN119537969B ,2025-05-16

[7]

基于深度学习的列车故障诊断方法及系统 [P].

黄学军 ;

李京广 .

中国专利 :CN119537969A ,2025-02-28

[8]

基于优化SEnet-CNN的风电机组故障诊断方法 [P].

马良玉 ;

吕若萌 .

中国专利 :CN118333096A ,2024-07-12

[9]

基于包络谱的风电机组轴承故障诊断方法及设备 [P].

李宏峰 ;

王芳 ;

仇伟杰 ;

单卫民 ;

王勇 ;

刘保安 ;

李乾 ;

胡小桢 ;

杜彦巍 ;

刘鹏 ;

李少鹏 .

中国专利 :CN114371007A ,2022-04-19

[10]

风电机组故障诊断方法、装置、设备及介质 [P].

吴爱民 ;

古世昌 ;

臧彦廷 ;

袁政 ;

卢源 ;

潘展汉 ;

石琛琛 ;

曹雪峰 ;

尹文 .

中国专利 :CN118407881A ,2024-07-30

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	公开	公开
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250709