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基于深度学习的列车故障诊断方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510089847.X
申请日：
2025-01-21
公开(公告)号：
CN119537969B
公开(公告)日：
2025-05-16
发明(设计)人：
黄学军 李京广
申请人：
上海长合信息技术股份有限公司
申请人地址：
200120 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区芳春路400号1幢3层
IPC主分类号：
G06F18/22
IPC分类号：
G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/084 G06F18/213
代理机构：
上海卓颂知识产权代理有限公司 31537
代理人：
张林;颜翠萍
法律状态：
公开
国省代码：
上海市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-28 公开 公开
2025-05-16 授权 授权
2025-03-18 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/22申请日:20250121
共 50 条
[1]
基于深度学习的列车故障诊断方法及系统 [P]. 
黄学军 ;
李京广 .
中国专利 :CN119537969A ,2025-02-28
[2]
基于深度学习的新型故障诊断方法及系统 [P]. 
范玲玲 ;
陈程 ;
赵雯静 ;
赵纪元 .
中国专利 :CN120671025A ,2025-09-19
[3]
基于深度学习的开关柜故障诊断方法及系统 [P]. 
周永品 ;
李周青 ;
周博展 .
中国专利 :CN117590142A ,2024-02-23
[4]
基于深度学习的开关柜故障诊断方法及系统 [P]. 
周永品 ;
李周青 ;
周博展 .
中国专利 :CN117590142B ,2024-03-22
[5]
基于深度学习的设备故障诊断方法 [P]. 
涂煊 ;
翟晓东 ;
尹德斌 ;
乔非 ;
侯建勤 .
中国专利 :CN111680788B ,2024-03-01
[6]
基于深度学习的线性导轨故障诊断方法及系统 [P]. 
程晓民 ;
周剑晓 .
中国专利 :CN119915503A ,2025-05-02
[7]
基于深度学习的设备故障诊断方法 [P]. 
涂煊 ;
翟晓东 ;
尹德斌 ;
乔非 ;
侯建勤 .
中国专利 :CN111680788A ,2020-09-18
[8]
基于深度学习的线性导轨故障诊断方法及系统 [P]. 
程晓民 ;
周剑晓 .
中国专利 :CN119915503B ,2025-08-01
[9]
基于深度学习技术的风电机组不对中故障诊断方法及系统 [P]. 
邹佳文 ;
王青天 ;
郑文锋 ;
童彤 ;
张新丽 ;
赵鹏程 ;
魏昂昂 .
中国专利 :CN120763754A ,2025-10-10
[10]
用于故障诊断的深度学习分类模型及故障诊断方法 [P]. 
范慧鹏 ;
刘鑫辉 ;
李福林 ;
彭宗贵 ;
练领先 ;
苏方伟 ;
李瑞华 ;
房哲续 ;
彭六保 .
中国专利 :CN113869339A ,2021-12-31
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