学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

基于深度学习的新型故障诊断方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510532946.0
申请日：
2025-04-25
公开(公告)号：
CN120671025A
公开(公告)日：
2025-09-19
发明(设计)人：
范玲玲 陈程 赵雯静 赵纪元
申请人：
北京信息科技大学
申请人地址：
100192 北京市海淀区清河小营东路12号
IPC主分类号：
G06F18/2433
IPC分类号：
G06F18/214 G06F18/10 G06F18/213 G06N3/0464 G06F123/02
代理机构：
合肥晨创知识产权代理事务所(普通合伙) 34162
代理人：
康培培
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
北京市 市辖区
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-10 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250425
2025-09-19 公开 公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的圆锥滚子轴承故障诊断方法及系统 [P]. 
刘元兴 ;
肖玉超 ;
刘登硕 .
中国专利 :CN121144941A ,2025-12-16
[2]
基于深度学习的设备故障诊断方法 [P]. 
涂煊 ;
翟晓东 ;
尹德斌 ;
乔非 ;
侯建勤 .
中国专利 :CN111680788B ,2024-03-01
[3]
基于深度学习的设备故障诊断方法 [P]. 
涂煊 ;
翟晓东 ;
尹德斌 ;
乔非 ;
侯建勤 .
中国专利 :CN111680788A ,2020-09-18
[4]
基于深度学习的列车故障诊断方法及系统 [P]. 
黄学军 ;
李京广 .
中国专利 :CN119537969B ,2025-05-16
[5]
基于深度学习的列车故障诊断方法及系统 [P]. 
黄学军 ;
李京广 .
中国专利 :CN119537969A ,2025-02-28
[6]
基于深度学习的开关柜故障诊断方法及系统 [P]. 
周永品 ;
李周青 ;
周博展 .
中国专利 :CN117590142A ,2024-02-23
[7]
基于深度学习的开关柜故障诊断方法及系统 [P]. 
周永品 ;
李周青 ;
周博展 .
中国专利 :CN117590142B ,2024-03-22
[8]
基于深度学习的导航卫星故障诊断方法 [P]. 
周田 ;
龚大亮 ;
樊家琛 ;
韩奇 ;
韦官余 ;
孙江艳 ;
王威 ;
韩书键 ;
杨斌 ;
赵华凯 .
中国专利 :CN121165123A ,2025-12-19
[9]
基于深度学习的线性导轨故障诊断方法及系统 [P]. 
程晓民 ;
周剑晓 .
中国专利 :CN119915503A ,2025-05-02
[10]
基于深度学习的线性导轨故障诊断方法及系统 [P]. 
程晓民 ;
周剑晓 .
中国专利 :CN119915503B ,2025-08-01
12345