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基于深度学习的线性导轨故障诊断方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510379438.3
申请日：
2025-03-28
公开(公告)号：
CN119915503B
公开(公告)日：
2025-08-01
发明(设计)人：
程晓民 周剑晓
申请人：
浙江迈凯瑞传动有限公司
申请人地址：
312000 浙江省绍兴市新昌县七星街道灵池路5号科技孵化器2号楼218
IPC主分类号：
G01M13/00
IPC分类号：
G01D21/02 G06F18/2433 G06F18/2415 G06N3/0464 G06N3/044 G06N3/045
代理机构：
北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246
代理人：
刘立天
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-05-02 公开 公开
2025-08-01 授权 授权
2025-05-20 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G01M 13/00申请日:20250328
共 50 条
[1]
基于深度学习的线性导轨故障诊断方法及系统 [P]. 
程晓民 ;
周剑晓 .
中国专利 :CN119915503A ,2025-05-02
[2]
基于深度学习的数控刀具故障诊断方法 [P]. 
朱宋荣 ;
杨淦清 .
中国专利 :CN120540270A ,2025-08-26
[3]
基于深度学习的列车故障诊断方法及系统 [P]. 
黄学军 ;
李京广 .
中国专利 :CN119537969B ,2025-05-16
[4]
基于深度学习的新型故障诊断方法及系统 [P]. 
范玲玲 ;
陈程 ;
赵雯静 ;
赵纪元 .
中国专利 :CN120671025A ,2025-09-19
[5]
基于深度学习的列车故障诊断方法及系统 [P]. 
黄学军 ;
李京广 .
中国专利 :CN119537969A ,2025-02-28
[6]
基于深度学习的设备故障诊断方法 [P]. 
涂煊 ;
翟晓东 ;
尹德斌 ;
乔非 ;
侯建勤 .
中国专利 :CN111680788B ,2024-03-01
[7]
基于深度学习的设备故障诊断方法 [P]. 
涂煊 ;
翟晓东 ;
尹德斌 ;
乔非 ;
侯建勤 .
中国专利 :CN111680788A ,2020-09-18
[8]
一种基于深度学习的设备故障诊断方法及系统 [P]. 
韩华伟 ;
李昌飞 ;
彦飞 ;
柴永生 ;
王昌辉 ;
张龙 ;
梁美 .
中国专利 :CN118626946A ,2024-09-10
[9]
用于故障诊断的深度学习分类模型及故障诊断方法 [P]. 
范慧鹏 ;
刘鑫辉 ;
李福林 ;
彭宗贵 ;
练领先 ;
苏方伟 ;
李瑞华 ;
房哲续 ;
彭六保 .
中国专利 :CN113869339A ,2021-12-31
[10]
基于深度学习的开关柜故障诊断方法及系统 [P]. 
周永品 ;
李周青 ;
周博展 .
中国专利 :CN117590142A ,2024-02-23
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