基于双重增强低秩张量约束的高光谱图像复原方法与系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410825583.5
申请日
2024-06-25
公开(公告)号
CN118710551A
公开(公告)日
2024-09-27
发明(设计)人
谢梦颖 邓绍江 张跃飞 杨晓伟
申请人
重庆大学
申请人地址
400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
IPC主分类号
G06T5/77
IPC分类号
G06T5/80 G06T5/70
代理机构
重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253
代理人
陈千
法律状态
公开
国省代码
重庆市 市辖区
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共 50 条
[1]
基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P]. 
冯收 ;
吴丹 ;
丰瑞 ;
樊元泽 ;
赵春晖 ;
闫奕名 ;
宿南 .
中国专利 :CN114565850A ,2022-05-31
[2]
基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P]. 
冯收 ;
吴丹 ;
丰瑞 ;
樊元泽 ;
赵春晖 ;
闫奕名 ;
宿南 .
中国专利 :CN114565850B ,2025-03-25
[3]
一种基于分块低秩张量分析的高光谱图像降维和分类方法 [P]. 
陈昭 ;
王斌 ;
张立明 .
中国专利 :CN102938072B ,2013-02-20
[4]
基于低秩张量多模态近似的高光谱遥感图像去条带方法 [P]. 
程思源 ;
胡婷 ;
冯金超 ;
李哲 ;
孙中华 ;
贾克斌 .
中国专利 :CN119228681A ,2024-12-31
[5]
基于低秩张量多模态近似的高光谱遥感图像去条带方法 [P]. 
程思源 ;
胡婷 ;
冯金超 ;
李哲 ;
孙中华 ;
贾克斌 .
中国专利 :CN119228681B ,2025-09-23
[6]
基于局部与结构约束低秩表示的高光谱分类方法 [P]. 
王琦 ;
李学龙 ;
何翔 .
中国专利 :CN109190511B ,2019-01-11
[7]
基于结构先验低秩表示的高光谱图像解混方法 [P]. 
张向荣 ;
焦李成 ;
陈琪蒙 ;
刘红英 ;
刘若辰 ;
马文萍 ;
侯彪 ;
白静 ;
杨淑媛 .
中国专利 :CN104268561A ,2015-01-07
[8]
一种基于鲁棒低秩张量的高光谱图像去噪方法 [P]. 
马佳义 ;
马泳 ;
黄珺 ;
梅晓光 ;
樊凡 .
中国专利 :CN105069758A ,2015-11-18
[9]
基于双相机的高光谱低秩张量融合计算成像方法 [P]. 
肖亮 ;
梁正辉 ;
汪顺清 .
中国专利 :CN112989593B ,2021-06-18
[10]
基于双重邻域约束的联合稀疏表示高光谱图像分类方法 [P]. 
陈善学 ;
傅祥 .
中国专利 :CN120564030A ,2025-08-29