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基于双重增强低秩张量约束的高光谱图像复原方法与系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410825583.5
申请日
:
2024-06-25
公开(公告)号
:
CN118710551A
公开(公告)日
:
2024-09-27
发明(设计)人
:
谢梦颖
邓绍江
张跃飞
杨晓伟
申请人
:
重庆大学
申请人地址
:
400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
IPC主分类号
:
G06T5/77
IPC分类号
:
G06T5/80
G06T5/70
代理机构
:
重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253
代理人
:
陈千
法律状态
:
公开
国省代码
:
重庆市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-09-27
公开
公开
2024-10-18
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/77申请日:20240625
共 50 条
[1]
基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法
[P].
冯收
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冯收
;
吴丹
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吴丹
;
丰瑞
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丰瑞
;
樊元泽
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樊元泽
;
赵春晖
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赵春晖
;
闫奕名
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闫奕名
;
宿南
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宿南
.
中国专利
:CN114565850A
,2022-05-31
[2]
基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法
[P].
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机构:
冯收
;
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机构:
吴丹
;
丰瑞
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机构:
哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学
丰瑞
;
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机构:
樊元泽
;
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机构:
赵春晖
;
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机构:
闫奕名
;
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机构:
宿南
.
中国专利
:CN114565850B
,2025-03-25
[3]
一种基于分块低秩张量分析的高光谱图像降维和分类方法
[P].
陈昭
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陈昭
;
王斌
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王斌
;
张立明
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0
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张立明
.
中国专利
:CN102938072B
,2013-02-20
[4]
基于低秩张量多模态近似的高光谱遥感图像去条带方法
[P].
程思源
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
程思源
;
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机构:
胡婷
;
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机构:
冯金超
;
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机构:
李哲
;
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机构:
孙中华
;
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机构:
贾克斌
.
中国专利
:CN119228681A
,2024-12-31
[5]
基于低秩张量多模态近似的高光谱遥感图像去条带方法
[P].
程思源
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
程思源
;
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机构:
胡婷
;
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机构:
冯金超
;
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机构:
李哲
;
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机构:
孙中华
;
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机构:
贾克斌
.
中国专利
:CN119228681B
,2025-09-23
[6]
基于局部与结构约束低秩表示的高光谱分类方法
[P].
王琦
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王琦
;
李学龙
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李学龙
;
何翔
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何翔
.
中国专利
:CN109190511B
,2019-01-11
[7]
基于结构先验低秩表示的高光谱图像解混方法
[P].
张向荣
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张向荣
;
焦李成
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焦李成
;
陈琪蒙
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陈琪蒙
;
刘红英
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刘红英
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刘若辰
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刘若辰
;
马文萍
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马文萍
;
侯彪
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侯彪
;
白静
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白静
;
杨淑媛
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0
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杨淑媛
.
中国专利
:CN104268561A
,2015-01-07
[8]
一种基于鲁棒低秩张量的高光谱图像去噪方法
[P].
马佳义
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马佳义
;
马泳
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马泳
;
黄珺
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黄珺
;
梅晓光
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梅晓光
;
樊凡
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樊凡
.
中国专利
:CN105069758A
,2015-11-18
[9]
基于双相机的高光谱低秩张量融合计算成像方法
[P].
肖亮
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肖亮
;
梁正辉
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梁正辉
;
汪顺清
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汪顺清
.
中国专利
:CN112989593B
,2021-06-18
[10]
基于双重邻域约束的联合稀疏表示高光谱图像分类方法
[P].
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机构:
陈善学
;
傅祥
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0
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
傅祥
.
中国专利
:CN120564030A
,2025-08-29
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