一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流计算方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211690444.3

申请日：

2022-12-27

公开(公告)号：

CN116316629B

公开(公告)日：

2024-09-03

发明(设计)人：

王辉东姚海燕钱少锋余娟郭强高茂胜韩荣杰杨知方缪宇峰俞啸玲钱浩黄佳斌来益博萨拉赫·卡莫

申请人：

杭州电力设备制造有限公司国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司国网浙江省电力有限公司杭州供电公司重庆大学

申请人地址：

310000 浙江省杭州市钱塘新区11号大街91号

IPC主分类号：

H02J3/06

IPC分类号：

G06F17/15

代理机构：

杭州兴知捷专利代理事务所(普通合伙) 33338

代理人：

董建军

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-03	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于堆叠式极限学习机框架的数据驱动最优潮流计算方法 [P].

余娟 ;

雷星雨 ;

杨知方 ;

高倩 ;

李杰 ;

余红欣 .

中国专利 :CN111798037A ,2020-10-20

[2]

一种基于堆叠式极限学习机框架的数据驱动最优潮流计算方法 [P].

余娟 ;

雷星雨 ;

杨知方 ;

高倩 ;

李杰 ;

余红欣 .

中国专利 :CN111798037B ,2024-08-06

[3]

基于数据驱动二次近似方法的最优潮流计算方法及系统 [P].

赵浩然 ;

田航 ;

钱晓熠 ;

李浩然 ;

黄晓莉 ;

王瑞琪 ;

刘帅 .

中国专利 :CN117833252A ,2024-04-05

[4]

基于数据驱动二次近似方法的最优潮流计算方法及系统 [P].

赵浩然 ;

田航 ;

钱晓熠 ;

李浩然 ;

黄晓莉 ;

王瑞琪 ;

刘帅 .

中国专利 :CN117833252B ,2024-09-10

[5]

一种基于多任务深度学习的最优潮流计算方法 [P].

黄刚 ;

廖龙飞 ;

华炜 .

中国专利 :CN113283547B ,2021-08-20

[6]

考虑用户侧碳排放约束的最优潮流计算方法、设备及介质 [P].

焦昊 ;

陈锦铭 ;

赵新冬 ;

刘伟 ;

郭雅娟 ;

陈烨 ;

庄岭 ;

蔡东阳 ;

车伟 .

中国专利 :CN115473230A ,2022-12-13

[7]

考虑潮流特征的改进极限学习机快速概率潮流计算方法 [P].

余娟 ;

高倩 ;

杨知方 ;

代伟 ;

雷星雨 ;

余红欣 ;

王洪彬 .

中国专利 :CN110676852A ,2020-01-10

[8]

一种基于黎曼积分的最优潮流计算方法 [P].

周亦洲 ;

卫志农 ;

孙国强 ;

臧海祥 ;

朱瑛 ;

陈胜 .

中国专利 :CN108306297B ,2018-07-20

[9]

一种考虑天然气非等温过程的电力-天然气最优潮流计算方法 [P].

万灿 ;

陈大玮 ;

宋永华 ;

李昀熠 .

中国专利 :CN114330817B ,2025-07-18

[10]

一种考虑天然气非等温过程的电力-天然气最优潮流计算方法 [P].

万灿 ;

陈大玮 ;

宋永华 ;

李昀熠 .

中国专利 :CN114330817A ,2022-04-12

← 1 2 3 4 5 →