基于深度学习点云配准的圆柱电芯放置检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410513608.8

申请日：

2024-04-26

公开(公告)号：

CN118379265A

公开(公告)日：

2024-07-23

发明(设计)人：

刘思远李昳娴王聪慧裴凯李虹霖聂新宇祝子祎胡正乙

申请人：

吉林大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市前进大街2699号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/33 G06T5/20 G06T5/70

代理机构：

吉林省泓发瑞合知识产权代理事务所(普通合伙) 22224

代理人：

王涛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240426
2024-07-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的点云配准方法 [P].

舒程珣 ;

何云涛 .

中国专利 :CN106097334A ,2016-11-09

[2]

基于深度学习的点云配准方法 [P].

沈昌力 ;

李大伟 ;

李桂东 .

中国专利 :CN118762060A ,2024-10-11

[3]

基于深度学习无监督的点云配准方法及系统 [P].

牛泽璇 ;

官恺 ;

朱晓雷 ;

金飞 ;

杜延峰 ;

晏非 ;

赵自明 ;

何江 ;

刘雅祺 ;

袁海军 ;

陈思雨 ;

杨帆 .

中国专利 :CN116188543B ,2024-03-12

[4]

基于点云精配准的检测方法 [P].

左兆瑞 ;

黎文福 ;

刘建 .

中国专利 :CN120635030A ,2025-09-12

[5]

基于点云的弥散磁共振纤维束成像的深度学习配准方法 [P].

张帆 ;

王俊逸 ;

杜慕白 .

中国专利 :CN119338874A ,2025-01-21

[6]

基于深度学习的点云配准方法、装置及电子设备 [P].

张逸凌 ;

刘星宇 .

中国专利 :CN116523979B ,2024-01-30

[7]

基于深度学习的配准 [P].

伯克·戴尔·诺曼 ;

肖恩·帕特里克·萨尔 ;

杰西·利曼-西弗里 ;

马丁·西蒙诺夫斯凯 ;

丹尼尔·欧文·戈尔登 ;

刘学勤 .

中国专利 :CN112602099A ,2021-04-02

[8]

基于双次点云配准的动力电池电芯复位矩阵计算方法 [P].

刘思远 ;

李昳娴 ;

包昊菁 ;

王艳皓 ;

李虹霖 ;

苗建伟 ;

裴凯 ;

邵俊麒 ;

祝子祎 ;

聂新宇 .

中国专利 :CN118504220A ,2024-08-16

[9]

一种基于迭代的高精度深度学习点云配准方法 [P].

陈天择 ;

伍洲 .

中国专利 :CN116977379B ,2025-11-28

[10]

基于深度学习的点云配准方法、装置、终端设备及介质 [P].

范天伟 ;

安岗 ;

王金石 ;

李森 ;

佟曼 .

中国专利 :CN114022525A ,2022-02-08

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